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只看AI 算力#大佬观点
  1. NVIDIA Blog73

    NVIDIA GTC Berlin 2026：黄仁勋发布 DSX POD、Agile ONE SN 人形机器人等多项 AI 基础设施进展

    NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中介绍在欧洲近 100 亿美元的生态投入与 12,000+ 合作伙伴，宣布 Vera Rubin 已全面投产，并推出 DSX POD 模块化 AI 工厂参考设计，现场公用设施就绪后部署时间可从 6 个月缩短至 14 天，冷却用水最多减少 100%、同等 AI 输出功耗降低最多 30%。其他发布包括基于 OpenShell 的安全智能体参考架构、Agent Knowledge Foundation 知识层、31 自由度参考人形机器人 Agile ONE SN（预计明年上市），以及上周发布的 RTX Spark 笔记本（1 petaflop、128GB 内存）。演讲还披露与 T-Mobile 和 Nokia 完成 NVIDIA 首个商用 AI 电话通话，Lucid、梅赛德斯-奔驰、大众商用车、Einride、Volvo Cars 等车企加入 Hyperion 自动驾驶生态。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：官方主题演讲实录，涵盖 Vera Rubin、DSX POD、Agile ONE SN 等多项发布，可据此梳理 NVIDIA 在欧洲的 AI 基础设施布局。

  1. Ben Bajarin78

    ASML 公布 2026 年三季度总净销售额 117 亿欧元，毛利率 57.5%，净收入 50 亿欧元。作者 Ben Bajarin 转发了这一公告并配文 WFE to the moon，表达对晶圆厂设备（WFE）需求的乐观态度。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用ASML@ASMLcompany

    突发消息：$ASML 2026年第三季度总净销售额达117亿欧元，毛利率57.5%，净利润50亿欧元。 https://ms.spr.ly/6017aszI1

    关注理由：转发给出 ASML 三季度净销售额、毛利率与净收入三项关键数字，可用来跟踪半导体设备环节景气度。

  1. a16z66

    AWS CEO Matt Garman 与 a16z 的 Raghu Raghuram 对谈称，AWS 本可把全部 GPU 卖给 frontier 实验室，但刻意为创业公司保留算力以维持生态健康，约 60% 的资源请求会以某种形式获得批准。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    AWS CEO Matt Garman 与 a16z 的 Raghu Raghuram 对谈：全球最大云提供商如何为智能体时代重构： 2026 年 2200 亿美元资本支出，订购 200 万块 NVIDIA GPU，AWS 自研 AI 芯片明年之前售罄，还推出无需信用卡、30 秒即可开通的 AWS 账户，让智能体立即动起来。 0:55 营收 1700 亿美元，增长 37% 2:40 30-40% 的营收最初来自初创公司 4:55 初创公司想要面向智能体的云 9:10 30 秒开通 AWS 账户 12:25 智能体不需要坚不可摧的数据库 16:30 为什么 AWS 不会把所有 GPU 卖给前沿实验室 22:00 为什么 Matt 不担心泡沫 24:45 为什么 AWS 自建电厂 27:45 为下一次供应短缺做规划 30:25 为一个县每位居民节省 5000 美元 33:10 AWS 如何打造自研芯片 40:05 是什么阻碍了企业级智能体 45:35 为什么 Bedrock 从不把你的数据发给模型 49:30 AWS 的新 AI 安全工具 51:50 为什么 AWS 的 10 人团队如今只需 3-4 人 YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=rn_afJaPldg @mattsgarman @awscloud @RaghuRaghuram

    关注理由：AWS 明确 GPU 配售策略，头部实验室之外为创业公司预留算力，这一分配取向对云厂商客户结构和上游 GPU 供需节奏有参考意义。

  1. 华尔街见闻 · 伯恩斯坦76

    SK海力士与英伟达签逾5000亿美元意向书、三星与博通达2000亿美元备忘录，伯恩斯坦称存储回调即是买点

    在旧金山韩国政府主办的AI峰会上，SK海力士与英伟达签署价值逾5000亿美元的合作意向书，涵盖存储供应及计划2027年上线的2GW Vera Rubin DSX AI工厂项目；三星电子与博通达成2000亿美元战略备忘录，将HBM供应及2纳米以下先进代工服务锁定至2030年。伯恩斯坦维持三星、SK海力士和美光跑赢大盘评级，认为存储芯片对AI的重要性高于逻辑半导体，并称板块回调提供良好入场时机。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：两笔协议分别锁定HBM供应与2纳米代工至2030年，伯恩斯坦据此重申存储优于逻辑芯片的判断并维持三家跑赢大盘评级。

已经到底了