Quantum Computing Report· Mohamed Abdel-Kareem·· 12 天前AI 评分58
莱顿大学与 Riverlane 研究发现阈值以下相关解码损失表面码有效距离并提出正则化修正
Leiden University and Riverlane Research Reveals Distance-Losing Flaw in Correlated Decoding Below Threshold
AI 导读
莱顿大学与量子纠错公司 Riverlane 在 arXiv 预印本中指出，标准两步相关解码在电路级噪声、深低于阈值（p < 10^-3）时会导致距离-d 旋转表面码损失 1 单位有效码距，逻辑错误率高于预期，p=10^-5 时失败率比非相关基线高 4.4 倍。研究提出依赖错误率的正则化参数 α*(p)，恢复名义距离标度并将失败率降至基线的约 0.55 倍，且权重可在解码器初始化时预计算。
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来源：Quantum Computing Report · quantumcomputingreport.com