Together发布持续编译系统TKCC，SemiAnalysis称已验证部分结果

SemiAnalysis 的 Dylan Patel 转发并点评 Together 团队发布的 Together Compiler，称其为智能体与专家协作优化系统性能的工作，并指出研究显示人类归纳偏置有时会限制智能体发挥。被引内容介绍该编译器用智能体持续优化推理部署：TKCC 每小时可比此前智能体推理优化系统多尝试 252 倍优化实验，24 小时、每编译 2 节点内跑赢所测 InferenceX 引擎，包括 MiniMax M3.1 B200 上 1111 TPS 和 DeepSeek v4.1 Flash GB300 上 1205 TPS（batch size 1），支持 NVIDIA、AMD、Trainium2，目前每天服务大量生产 token，可在数小时内通过重编译适应流量变化。

Together 团队发布 Together Compiler（TKCC），用智能体对 AI 推理部署做持续编译优化，称每小时可尝试比以往智能体推理优化系统多 252 倍的实验，并在 24 小时、每编译 2 个节点内超越所测 InferenceX 引擎，包括 MiniMax M3.1 B200 上 1111 TPS、DeepSeek v4.1 Flash GB300 上 batch size 1 时 1205 TPS，覆盖 NVIDIA、AMD、Trainium2。系统目前每天服务大量生产 token，并可在几小时内的重编译中适应流量变化；SemiAnalysis 转发称已独立验证其中一项 InferenceX/AgentX 结果，认为其可在保证精度的同时快速部署到生产。