IBM等用AI框架发现500余个未知魔术态工厂协议
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IBM等用AI框架发现500余个未知魔术态工厂协议
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IBM Quantum、QuICS（NIST/UMD）与 MIT 研究人员在预印本中提出一个神经符号搜索框架：用 LLM 智能体提议对称性轨道，整数规划求解器构造候选电路，再由独立验证引擎校验，共发现 699 个 magic state 工厂类别，其中 564 个为此前未知的协议。 代表性成果包括输出 128 个纯 T 态的 [[850,128,6]] 工厂（γ = 1.057），以及首个突破 γ < 1 亚线性开销的 [[1715,287,6]] 工厂，此外还产出 CCZ⊗2、T⊗CCZ⊗4 等纠缠态工厂。已验证的电路已在开放仓库发布，论文见 arXiv。
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最新进展11月5日 00:20
IBM Quantum 与 QuICS 用 AI 智能体发现超过 500 个高效 magic state 工厂协议报道时间线
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11月5日
- Quantum Computing ReportIBM Quantum 与 QuICS 用 AI 智能体发现超过 500 个高效 magic state 工厂协议
IBM Quantum、QuICS（NIST/UMD）与 MIT 研究人员在预印本《Symmetry and AI-assisted discovery of magic-state factories》中提出神经符号搜索框架，用 LLM 智能体提议对称性轨道、整数规划求解器构造候选电路、独立验证引擎校验，共发现 699 个工厂类别，其中 564 个为此前未知协议。代表性成果包括 [[850,128,6]] 输出 128 个纯 T 态（γ = 1.057）以及首个突破 γ < 1 亚线性开销的 [[1715,287,6]] 工厂，还产出 CCZ⊗2、T⊗CCZ⊗4 等纠缠态工厂；已验证电路在开放仓库发布，论文见 arXiv。
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