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意法半导体权衡为人形机器人开发更强MCU/MPU,主张边缘处理快速反应

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AI 综述

意法半导体机器人业务战略项目总监 Allan Lagasca 接受 EE Times 采访时称,人形机器人的快速反应应在边缘完成、整机协调交给中央 GPU,因为往返传输的延迟会影响关节动作。公司尚未决定是否开发更强的 MCU 或 MPU,将取决于机器人市场放量情况。 采访中展示的机械手演示基于 STM32N6 微控制器运行手势识别,其摄像头模块集成了图像传感器、IMU 与 ToF 传感器,体现公司在边缘侧方案的现有布局。

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10月29日
  1. EE Times
    意法半导体权衡为人形机器人开发更强 MCU/MPU,主张边缘处理快速反应

    意法半导体机器人业务战略项目总监 Allan Lagasca 接受 EE Times 采访时称,人形机器人的快速反应应在边缘完成,整机协调交给中央 GPU,因为往返传输的延迟会影响关节动作;公司尚未决定是否开发更强的 MCU 或 MPU,取决于机器人市场放量情况。采访展示的机械手演示基于 STM32N6 微控制器运行手势识别,摄像头模块集成图像传感器、IMU 与 ToF 传感器。

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