Physical AI 需要从传感器到芯片的神经形态路径

Physical AI 需要在传感器与 AI 之间增加一个基于神经形态原理的中间层，把事件化传感器输出的稀疏事件转化为任务相关的物理状态，如障碍物接近度、相对速度和碰撞时间。该层并非取代 GPU 或 NPU，而是在上游过滤和结构化传感数据，并可触发超低延迟的反射式响应。通过传感器与逻辑的协同设计（包括 3D 硅堆叠）以及类似 ISA 的统一物理状态接口标准，可避免碎片化并让专用芯片落地。

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