晚点独家报道，字节跳动大模型部门 Seed 上周完成组织调整，Seed Foundation Model 成立四个一级部门：Pretrain Data 由李成刚负责，统一负责新 Omni 模型的多模态数据及超大模型预训练数据工作；Horizon RL 由唐晟宇负责，整合后训练团队专注强化学习；Product Posttrain-Work 由秦禹嘉负责，面向 B 端优化 Agentic 能力；原朱文佳的 Application 团队更名为 Product Posttrain-Chat，服务 C 端对话模型。四个部门负责人均向吴永辉汇报。报道分析称，字节过去多线并行的研发模式难以为继，算力储备不足以支撑分散投入，正集中资源推进少数核心项目；张一鸣曾在内部会上表示可接受模型一段时间内落后，希望团队以追求智能上限为更重要目标。
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在中国科技公司中，字节的收入最高，也有充足的人才和算力储备。集团看起来也还愿意给研究团队更多耐心——字节创始人张一鸣曾在 Seed 的一场内部会上称，可以接受模型在一段时间内的落后，希望团队把追求智能上限作为更重要的目标。
字节自成立一直以来推崇 “大力出奇迹”：进入一个领域时，通常会成立不止一个团队，投入大量资源，让若干项目并行探索。这也是抖音诞生的背景。
过去两年，字节招聘了中国最大量的顶尖人才，分散在 Seed 的模型研发团队内。在各自的领域，他们都是当之无愧的 “天才”。曾有人向他们许诺，在这里可以通过自己的创新引领潮头。“每个人都想成就一番事业”，一位曾在 Seed 的研究员说。
但两年后，过多分散的 “潮头” 也成了字节创新的阻力。大参数的模型需要投入更多的资源，算力是最重要、最稀缺，也最珍贵的资源。尽管字节曾是在 AI 上投入最坚决的一家公司，但它眼下的算力储备也难再支撑多线并行的研发模式。集中资源推进少数核心项目，成为更现实的选择。
现在字节正试图改变航向，将这些散落的天才重新聚拢在一起。一些大模型研究员告诉我们：“尽管目前字节的大语言模型还没有跑到最前面，但要是它能把人和组织捋顺，肯定是一个难以忽视的竞争对手。”
晚点独家丨计划训超大模型后，字节 Seed 基模团队调整组织架构 我们了解到，字节跳动的大模型部门 Seed 已于上周完成了新一轮的组织调整。其中最关键的部分是 Seed Foundation Model （Seed 基础模型）成立了四个新的一级部门： - Pretrain Data，负责人李成刚。由原先分散在文本模型、编程、视觉理解和语音等方向的预训练数据团队合并而来，统一负责新 Omni 模型的多模态数据，以及超大模型预训练所需的数据工作。 - Horizon RL，负责人唐晟宇。整合了此前散落在后训练、推理和视觉理解的后训练团队，主要负责强化学习，提升模型的基础智能上限。 - Product Posttrain-Work，负责人秦禹嘉。新部门主要服务 B 端应用，负责 Agentic 模型的整合与发布，并针对办公场景优化模型的 Agentic 能力，包括支持豆包和 Dola 的任务模式。 - 原本由朱文佳负责的 Application 团队继续保留，并更名为 Product Posttrain-Chat，主要服务 C 端应用，负责对话模型的整合与发布，与 Product Posttrain-Work 分工协作。 四个新部门的负责人均向吴永辉汇报。此外，Seed 还为 AI 安全及其他前沿探索方向分别任命了负责人。在 X 查看被引用的帖子
来源：晚点 LatePost · x.com