a16z数据：GPU租金上涨领先折旧曲线，与token价格下跌形成"rack spread"

1. 04:00
   X · a16z

   a16z 提出 rack spread 框架：GPU 租金上涨与 token 价格下跌的缺口扩大

   a16z 的 Moses Sternstein 和 Alex Danco 提出 rack spread 概念，指 GPU 价格上涨与 token 价格下跌之间的缺口。自 7 月中旬以来 B300 GPU 租金上涨 106%，B200 上涨 66%，H100 上涨 17%，平均 token 价格下跌 58%；两人将原因归为开放竞争与模型实验室降价。

2. 02:30
   X · a16z

   a16z：token 价格降 67%，但 token 支出反增超 120%

   a16z 发布数据显示，自 5 月以来平均 token 价格下降 67%，但 token 支出增长超过 120%，认为更便宜的 token 并不意味着更低的账单。其引用的图表补充称，自 7 月中旬起 B300 GPU 租赁价格上涨 106%，B200 上涨 66%，H100 上涨 17%，平均 token 价格下降 58%。

1. 06:30
   X · a16z精选

   a16z 数据：OpenRouter token 需求升至约 165T/周，GPU 租赁价高于折旧曲线

   a16z 发布数据显示，OpenRouter 上 token 需求自去年 11 月以来增长约 27 倍，从每周约 6T 升至约 165T，其中开放权重模型处理的占比从约 28% 升至约 72%。其引用的统计还指出，GPU 租赁价格仍跑在标准 6 年折旧曲线之前，H200 高出 143%、B200 高出 111%、RTX PRO 6000 高出 73%、H100 高出 54%、A100 高出 9%，多数差距在 4 月后 token 需求启动时拉开。

2. 02:17
   X · a16z

   a16z Danco 与 Sternstein 谈 GPU 快速贬值论与租金数据揭示的稀缺性

   a16z 的 Alex Danco 和 Moses Sternstein 认为 GPU 快速贬值的看空假设是错的：租金相对折旧表持续溢价，H200 高出 143%、B200 高出 111%、RTX PRO 6000 高出 73%、H100 高出 54%、A100 高出 9%，多数差距在 4 月 token 需求起飞后拉开。Moses 指出即便 token 价格下降，消费量仍推动 GPU 相对稀缺。

1. 21:30
   X · a16z

   a16z 数据显示 GPU 租金涨幅普遍领先 6 年折旧曲线

   a16z 统计显示 GPU 租金仍领先标准 6 年折旧曲线：H200 租价较折旧表高 143%，B200 高 111%，RTX PRO 6000 高 73%，H100 高 54%，A100 高 9%。作者指出大部分差距在 4 月之后拉开，原因是 token 需求起量；其转引内容另称年初以来 H200 租金约涨 160%、B200 涨 120%。数据图表见 Charts of the Week：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-attention-is-all。

2. 05:15
   X · a16z精选

   a16z 统计 GPU 租赁价格年初以来全线上涨，H200 涨约 160%

   a16z 发文称年初以来 GPU 租赁价格全线上涨：H200 约 +160%，B200 约 +120%，RTX PRO 6000 约 +65%，H100 约 +35%，连已发布 6 年的 A100 租金也高于年初水平。数据来自其 Charts of the Week（https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-attention-is-all）。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。