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只看AI 算力#行业研究
  1. Business Insider · Markets78

    Business Insider 分析：Google TPU 外供加速，Nvidia 难以忽视

    Business Insider 报道称，Google 与 Oracle 宣布自明年起向 Oracle 云客户开放 TPU，这是 Google TPU 首次出现在自家以外的超大规模云平台上；The Information 报道 OpenAI 计划向 Google 采购 TPU。Anthropic 在 IPO 文件中预计 2026 年 4 月至 2033 年 7 月支出 1145 亿美元购买 Google 算力，并估计 1250 亿至 1500 亿美元用于 TPU 算力。Mizuho 预测 TPU 收入 2026 年达 280 亿美元、2027 年 670 亿美元，2028 年最高可达 1000 亿美元；TD Cowen 预测 2028 年达 1380 亿美元，占 Google Cloud 收入的 34%。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：梳理了 Google TPU 对外供给的进展与 Mizuho、TD Cowen 等机构的收入预测，可作为多芯片策略削弱 Nvidia 定价权论点的参照。

  1. SemiAnalysis76

    SemiAnalysis 引用 Anthropic S-1 文件称，整个机队的每兆瓦推理收入从去年 1600 万美元升至目前 60 多万美元以上，并称 AI 模型业务规模效应极佳。截至 6 月 30 日的三个月收入同比增长 1,368%，同期算力与基础设施开支增长 300%。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：SemiAnalysis 从 Anthropic S-1 数据切入，对比整机队每兆瓦推理收入与算力开支增速，并讨论GB 相对 Hopper 的效率差异归属。

  1. a16z69

    a16z 发布数据显示，OpenRouter 上 token 需求自去年 11 月以来增长约 27 倍，从每周约 6T 升至约 165T，其中开放权重模型处理的占比从约 28% 升至约 72%。其引用的统计还指出，GPU 租赁价格仍跑在标准 6 年折旧曲线之前，H200 高出 143%、B200 高出 111%、RTX PRO 6000 高出 73%、H100 高出 54%、A100 高出 9%，多数差距在 4 月后 token 需求启动时拉开。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    拉远视角看，GPU 的租金仍然高于标准的 6 年折旧时间表 租金价格与时间表的差距： - H200: +143% - B200: +111% - RTX PRO 6000: +73% - H100: +54% - A100: +9% 大部分差距是在 4 月之后拉开的，当时 token 需求开始起飞 本周图表：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-attention-is-all

    关注理由：把 OpenRouter token 需求增长与各代 GPU 租赁价格相对折旧曲线的偏离并列，可用于理解算力租赁供需背后的需求端信号。

  1. Counterpoint Research76

    三星电子 Q3 营业利润达 107.4 万亿韩元，同比增长 782.5%，成为首家单季营业利润突破 100 万亿韩元的韩国公司。Counterpoint 基于数据判断，多数 NVIDIA Rubin 所配 HBM4 仍收敛于 12-high 配置，挑战堆叠层数降至 8-high 甚至 4-high 的担忧，认为 HBM 需求放缓的担忧可能被夸大。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：该分析依据出货数据判断 NVIDIA Rubin 所配 HBM4 仍收敛于 12-high 配置，为评估 HBM 需求放缓担忧提供数据参照。

  1. SemiAnalysis78

    Intel Panther Lake 拆解：18A 首次商用背面供电与 RibbonFET，逻辑密度接近 TSMC N3E

    SemiAnalysis 实物拆解 Intel Panther Lake（Core Ultra 7 365），18A 首次商用 PowerVia 背面供电网络（BSPDN）与 RibbonFET（GAA 晶体管），并以 Foveros-S 封装组合 compute、GPU 与 I/O tile。实测显示 18A compute 逻辑与 TSMC N3E GPU 逻辑密度相近。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：SemiAnalysis 通过实物拆解给出 18A 与 N3E 的实测密度对比和 tile 面积数据，为评估 Intel 制造回归提供可验证的一手依据。

已经到底了