NVIDIA DSX AI 工厂平台获 GE Vernova、日立能源、施耐德电气、西门子能源等多家能源公司采用

全球各地的企业正基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台，将电网与 AI 工厂作为一个整体系统进行规划、仿真和运行，覆盖从变电站到机架的全流程。他们采用该平台是为了应对一个紧迫的问题。

电力如今已成为基础设施领域最大的瓶颈。超过 3000 亿美元的设备积压待交付，美国并网队列中等待的项目超过 200 吉瓦。

这一瓶颈的一个根本原因在于系统彼此割裂。电网、设施及内部的计算资源长期以来各自独立设计，造成了延误、风险和闲置容量的隐患。

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为帮助解决这一问题，NVIDIA DSX 将这些系统整合在一起：

来自领先能源制造商的 NVIDIA DSX Sim 与 SimReady 资产让工程师能够将电网、变电站和 AI 工厂一起进行仿真，在破土动工之前验证发电机、开关设备、电力系统和冷却系统。
NVIDIA DSX Flex 将 AI 工厂的需求与电网状况及现场发电同步，使 AI 工厂从静态负载转变为灵活的电网资产。
NVIDIA DSX MaxLPS 与 DSX Exchange 从每一瓦电力中榨取更多算力，并在计算、网络、能源、冷却和运营之间安全地共享信号。

GE Vernova 正在部署其从电网到设施再到机架供电的专业能力，与 NVIDIA DSX 系统形成互补，帮助客户将电力限制转化为竞争优势，同时最大化算力与 token 输出、可持续性以及电网可靠性。

Hitachi Energy 的电池储能系统已通过 NVIDIA DSX Ready 认证，帮助客户甄别符合适用 NVIDIA DSX 参考架构设计要求的电力基础设施，以构建弹性、可靠且可扩展的 AI 工厂。

施耐德电气与 AVEVA 和 ETAP 携手，通过经过验证的 NVIDIA Vera Rubin 供电与散热参考架构以及一个基于 NVIDIA Omniverse 的 AI 工厂数字孪生，共同推进 NVIDIA DSX 的发展。

将 AVEVA 的工程软件专业能力与 NVIDIA SimReady 资产、OpenUSD 和 Omniverse 相结合，能够打通 AVEVA、施耐德电气及第三方解决方案之间的仿真、实时运营数据和 AI 驱动的优化。这些能力共同帮助组织在设计、仿真、运营和优化数据中心的全生命周期中提升能效与工作负载性能，同时缩短 token 产出时间。

西门子能源正在扩展与 NVIDIA 的合作，为发电、输电和配电领域开发一套弹性、可扩展且感知电网的电力基础设施参考设计。该设计符合 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工厂设计的要求。该公司还在探索将 RAPIDS、Metropolis 和 Isaac Sim 等 NVIDIA 技术应用于其 Noedra 数字孪生平台，评估这些技术如何加强电网基础设施监控、识别新出现的风险并支持预防计划外停电。

Phaidra 将 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange 集成到其自学习智能体中，优化冷却和电力分配，以最大化每瓦特 token 数、提升电网灵活性，并在相同电力范围内多提供约 10% 的算力。

Emerald AI 将其 Conductor 平台集成到 DSX Flex 中，帮助公用事业公司挖掘未充分利用的电网容量，据建模测算，该方法可在美国现有电网上释放多达 100 吉瓦的容量。

探索 NVIDIA Omniverse DSX 蓝图 和 Vera Rubin DSX AI 工厂参考设计。在 GTC 柏林大会上，了解更多来自 NVIDIA 与正在加速推动电力灵活 AI 工厂以强化电网的能源行业领袖 的信息。

参观 Hitachi Energy（7 号馆 7004 展位）、Schneider Electric（3 号馆 3041 展位）和 Siemens Energy（3 号馆 3048 展位），并观看 10 月 21 日（周三）Schneider Electric 的会议：从电网到 AI：构建 AI 工厂的未来 和 能源智能：为 AI 时代供电。

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