晚点 LatePost· @latepostnews · X·· 2026-08-13AI 评分72
AI 导读
晚点 LatePost 访谈近十位模型研究员和从业者，结合公开技术报告，还原蒸馏（用教师模型输出训练学生模型）的过去、现状与争议。文章梳理三条技术脉络：从软蒸馏到黑盒硬蒸馏、推理模型兴起放大蒸馏回报、用 AI 自动化蒸馏流程；引 DeepSeek-R1 技术报告数据，Qwen2.5-32B 经 80 万条 R1 数据蒸馏后在 AIME 2024 得分 72.6%。
AI 生成摘要 · 以原文为准
正文
过去数月，AI 领域的诸多线头指向同一个节点——蒸馏。
蒸馏到底是什么？大规模蒸馏如何实现？蒸馏能否成为一个模型研发团队的壁垒？又有何代价？
我们访谈了近十位模型领域研究员、从业者，也结合公开研究和技术报告，还原蒸馏的过去、现状，和它正在带来的更多改变。 http://x.com/i/article/2087751064997281792
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