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NVIDIA Newsroom·· 13 天前精选AI 评分64

NVIDIA 发布 DSX POD 模块化 Vera Rubin AI 工厂参考设计

NVIDIA Introduces DSX POD AI Factories to Accelerate Europe’s Infrastructure Deployment

AI 导读

NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 DSX POD,这是面向完整 Vera Rubin AI 工厂的参考设计,由合作伙伴在模块化集装箱内预集成并验证后交付,现场部署时间从 6 个月缩短至最短 14 天。计算、网络、布线、机架级供电和液冷在制造工厂完成集成,与站点准备并行进行,帮助客户更快开始生成生产 token 并获得收入。

AI 生成摘要 · 以原文为准

关注理由

官方公告披露了 DSX POD 参考设计的部署周期与合作伙伴名单,可用于跟踪 2027 年初模块化 AI 工厂的落地节奏。

正文 · AI 翻译

工厂预制构建,生态覆盖全球,包括 Bull、Dell Technologies、HPE、联想、施耐德电气和 Vertiv,全新参考设计将基础设施部署时间从数月缩短至数周,加快首枚生产 Token 的产出时间

新闻摘要:

  • NVIDIA 推出 DSX POD,这是一套完整的 Vera Rubin AI 工厂参考设计,由合作伙伴在模块化容器内构建,交付前完成集成与验证。
  • 工厂预制的机组可将已准备就绪场地的部署时间从六个月缩短至最短 14 天,帮助客户更早开始生成生产 Token 并获得收入。
  • 一个由计算与基础设施合作伙伴组成的全球生态正在与 NVIDIA 合作,于 2027 年初在全球交付模块化 AI 工厂。
     

GTC 柏林——NVIDIA 今日推出 DSX POD,这是一套完整的 NVIDIA Vera Rubin AI 工厂参考设计,由合作伙伴在模块化容器内构建,交付前完成集成与验证。机组到货后即可开箱连接至已准备就绪场地的电力、散热、网络及其他配套基础设施,将部署时间从六个月缩短至最短 14 天。

DSX POD 将计算、网络、布线、机架级供电和液冷的集成与安装转移到制造工厂进行,减少了传统现场施工中大量的规划、建设、专业人力和物流工作。经过工厂测试的容器减少了因元件延迟以及昂贵且易出错的现场作业带来的风险,为模型训练和生产推理提供了更短的路径,使客户能够更早开始生成 Token 并获得收入。

“AI 工厂是在开始生产 Token 时才创造价值——而不是在施工完成时,”NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示。“借助 NVIDIA DSX POD,我们将工厂制造的精确性和速度带入 AI 基础设施建设——将部署时间从数月缩短至数周,使客户能够更快扩展容量,让产生收入的生产系统更早上线。”

工厂预制基础设施
NVIDIA DSX POD 将 Vera Rubin 系统与运行所需的基础设施整合为可重复的、工厂预制的容器化设计,合作伙伴可以规模化制造和交付。

它延续了更广泛的 NVIDIA DSX™ 基础设施平台的设计理念,采用独特的架构,在专用容器内于运输和部署之前完成系统集成与验证。合作伙伴在发货前完成机架间布线、接线、管道连接和功能验证。这些工作与场地准备同步分开进行,进一步缩短了新容量上线所需的时间。

更早开始生产是部署速度与经济效益之间的关键纽带。首枚 Token 的产出时间标志着新建 AI 工厂开始运行模型以服务生产工作负载,让运营商有机会更早将其基础设施投入为客户服务。

全球合作伙伴生态与上市时间
NVIDIA 正与 Anduril、Armada、Bull、Crusoe、DayOne、Dell Technologies、台达、伊顿、富士康(鸿佰科技)、技嘉、HPE、联想、和硕、广达电脑(QCT)、施耐德电气、Vertiv 和纬创合作,于 2027 年初在全球交付 DSX POD AI 工厂。

观看黄仁勋的 GTC 柏林主题演讲,并 浏览各场会议。

来源:NVIDIA Newsroom · nvidianews.nvidia.com