D-Wave 科学家在 arXiv 发表研究，在 Advantage2 超导量子退火处理器上实现并表征了 1D、2D 和 3D 高阶拓扑绝缘体（HOTI），最多使用 728 比特。团队采用新的模数量子控制协议，通过将物理比特配对成强耦合二聚体（J d = 2.5 GHz，Δ = 3.0 GHz）嵌入密集连接，并以 62.5 ps 时间分辨率重构复值传播子。
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MIT 物理学家 Pierre-Antoine Graham、Ahmed Abouelkomsan 和 Liang Fu 在 arXiv 发表论文，用自注意力神经网络波函数 MagNet 在填充因子 ν=3/2 下求解连续实空间哈密顿量，判定 anti-Pfaffian 为现实能级混合下的基态拓扑序，并证明 Ising 型非阿贝尔任意子（dσ=√2）的存在。计算覆盖混合参数 κ∈[0.5, 5.0]，发现 κ=20 时非阿贝尔液体转变为三角 Wigner 晶体；结果对单层 WSe2、ZnO 和宽 GaAs 量子阱中的非阿贝尔实验具有理论指导意义。
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哈佛大学、Anthropic 与 QuEra Computing 在 arXiv 发布研究，用 LLM（Claude）提出 Python 程序、经典评估器验证正确性并按 TQ-cost 评分，进化搜索发现的容错量子电路将八个编译子任务的时空资源成本相对人工基线降低 4.1 倍至超过 9100 倍。其中 Hermitian DQI 译码器峰值量子比特数从 19 万降至 2,395。
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Anthropic 与哈佛研究人员在 arXiv 发布预印本，用 Claude 配合评估器在八项任务中自动搜索更精简的量子电路设计，其中七项同时降低了 Tohholi 门数与 qubit 用量。 redesigned 解码电路的 Toffoli 门数从 510 万降至约 44 万，峰值 qubit 从 1,938 降至 1,837。
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Chalmers Next Labs、ConScience 与新加坡 National Quantum Federated Foundry（NQFF）在 WACQT–NQFF Twin Testbed 项目中验证，超导量子处理器在国际运输后性能保持稳定。ConScience 制造的 QiB1 5 比特超导量子处理器在哥德堡建立基线，T1 弛豫时间超过 100 μs。
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牛津大学团队在 Physical Review Letters 发表研究，用锶（88Sr+）作为光网络接口、钙（43Ca+）作为存储比特，在两个阱离子模块间生成最多4比特的GHZ纠缠态。远程纠缠存入钙存储比特后保存超过10秒，衰减时间常数 τ = 14 ± 4 秒，比约100毫秒的平均纠缠生成长时间高约两个数量级；各态保真度从91.90%到96.94%不等。
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Kipu Quantum 发布技术报告，在 QuEra 的 256 量子比特 Aquila 中性原子量子处理器上用模拟量子特征提取做分子毒性分类。其 200 中性原子阵列、不到 4 微秒的驱动脉冲为每个分子生成约 1000 个量子特征；在 UCI 分子毒性数据集的非平衡指标上，量子特征将 Balanced Accuracy 从 0.55 提升至 0.70。
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Google 报告在其 Willow 超导量子处理器上运行魔术态培育（magic-state cultivation）技术，将 T 态制备错误降低约 40 倍，逻辑保真度达 99.99%，相关成果发表于 Science。团队用强化学习改进校准，并开发 kickback tomography 测量方法以避免高估状态质量。
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Google Quantum AI 在 Science 发表研究，首次在硬件上实现 magic state cultivation，在 Willow 超导量子处理器上实现 40 倍错误削减，T 态逻辑保真度达 99.99(1)%（错误率 ≤ 0.0001）。该协议先在 distance-3 color code 中过滤错误。
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同一新闻，精选展示《Google 在 Willow 处理器上实现 magic state cultivation，误差降低 40 倍》
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IBM Research 发布论文，用多智能体 AI 工厂自动完成量子纠错（QEC）解码器经典硬件的架构设计，针对 [[144,12,12]] 双变量 bicycle（Gross）qLDPC 码的 Relay-BP 解码算法做 HLS C++ 代码实现搜索。专有模型（Claude Opus 5）实现 204 倍硬件加速、成本 $299.45。
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Google Quantum AI、Google DeepMind 与 MIT 研究人员在 arXiv 发表论文，提出一种模块化量子纠错（QEC）架构，相比标准 2D 表面码将每个逻辑量子比特所需的物理量子比特开销降低超过 30 倍。该架构通过稀疏的静态模块间边界耦合器，在双曲铺排几何中连接约 100 比特的平面 2D 芯片模块，无需片上长程走线交叉即可获得 qLDPC 码的高编码率。
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关注理由：官方宣布 magic state cultivation 在 Willow 处理器上取得实验结果，并给出 40x 误差降低和保真度数字，可跟踪量子纠错资源瓶颈的进展。
Argonne 国家实验室与伊利诺伊大学香槟分校在 Physical Review Letters 发表概念验证研究，在单芯片上将磁性薄膜中的传播自旋波（磁振子）直接耦合到超导谐振器。团队采用溅射外延 YIG 薄膜（100 nm）与无稀土 YSGG 衬底替代传统 GGG 以克服低温微波吸收，并将 NbN λ/4 与蛇形谐振器制作于其上。
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Terra Quantum 与 Schaeffler 在 Computational Materials Science 发表同行评审研究，将混合量子-经典机器学习整合进 Allegro 机器学习间势（MLIP）模型。在自建 Cu-Li 数据集（11,635 个 DFT 计算结构）上，含 QDI 变分量子电路层的混合模型力预测误差降至 37.8 meV/Å，较经典 MLP 扩展版降低约 13%。
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Terra Quantum AG 发布白皮书，分析主要区块链平台面对密码相关量子计算机（CRQC）的漏洞并给出后量子密码（PQC）迁移框架。文中指出 ECDSA（secp256k1）与 Ed25519 可被 Shor 算法推导私钥，且近期估算称破解椭圆曲线离散对数所需物理量子比特可能比此前预估少至多 20 倍；其分析列出 Bitcoin 约 690 万枚 BTC（约 5000 亿美元等值）暴露。
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美国能源部 Argonne 国家实验室与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研究人员演示了将磁性薄膜中的自旋波与超导电路耦合的混合系统。实验中自旋波在薄膜中传播时激发上方超导电路中的微波，实现信息从自旋波传递到微波信号，且混合模式支持单向传播。该方案有助于控制信号方向、减少反馈噪声，可能支持紧凑的片上量子系统。
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SAXON Q 与 Fraunhofer IWU 发布预印本论文，在一台安装于德累斯顿的商业室温氮空位（NV）色心金刚石量子计算机上运行 3 量子比特 Grover 搜索算法，单标记态平均算法成功概率为 77.3±3.4%，超过以往室温量子搜索结果，并与低温超导处理器基准相当。系统在 296.3 K 环境温度下运行，无需低温恒温器、光阱或真空腔，连续功耗约 600 瓦。
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SQC 首席量子工程师 Ludwik Kranz 与 CEO Michelle Simmons 在 Nature Nanotechnology 发表评论文章，梳理磷硅量子处理器平台从单原子晶体管演示到商用原子级产品的25年演进。文中称自动化 STM 氢光刻可按 0.13 纳米空间精度放置磷原子，日产出超过数十万量子比特寄存器。
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SAXON Q 发布论文称其室温金刚石量子计算机在 Dresden 的 Fraunhofer IWU 完成基准测试，三量子比特 Grover 搜索单目标成功率 77.3%，接近已发表超导最佳结果 78%；双目标搜索成功率达 87%，高于经典计算机 46.4% 的上限。测试系统为上一代产品，功耗约 600 瓦，无需低温冷却或真空设备，量子信息存储时间比早期电子自旋 NV 中心方案长约 1000 倍。
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SEALSQ 研究团队在 LightSec 2026（CHES 2026 附属研讨会）发表经同行评审的论文，提出针对 ML-KEM（FIPS 203）密钥生成编码步骤的新型侧信道攻击方法，结合 profiling 技术与格约化在现实条件下恢复敏感信息，并给出实用对策。该研究与其 Quantum Shield QS7001 安全元件形成互补。
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SK hynix 研究团队在 2025 IEEE IEDM 发表论文，提出对单元、非单元和页三类方案协同优化，以提升基于 3D FeNAND 的模拟存算一体（A-CiM）效率。在相同芯片面积约束下，相比传统阵列吞吐提升约 10 至 20 倍，能效提升约 4000 至 5000 倍。
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Google Quantum AI 研究人员在 arXiv 预印本中提出一种名为虚拟误差消除的“先测量、后缓解”方法，利用量子纠错过程中保存的错误记录，在计算结束后用传统计算机调整各测量结果在最终估计中的权重，包括负权重，以平均抵消残余误差。该方法结合一个快速在线解码器和一个更精确的离线解码器，通过两者分歧划分运行结果并计算权重，无需单独的校准实验，也无需改动量子线路。
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宾夕法尼亚大学联合金山大学、南洋理工大学和华南理工大学在 Nature Physics 发表研究，在氮化硅集成纳米光子芯片上实现光子量子斯格明子的制备与可重构转移。该芯片通过自旋轨道锁定的微环谐振器，将单光子的斯格明子拓扑结构转移到双光子纠缠态，测得 skyrmion 数 N sk = 1.981 ± 0.001。
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Google Quantum AI 研究人员提出 Virtual Error Cancellation（VEC），一种经典后处理协议，无需改动物理执行或单独校准即可消除容错量子线路中的残余逻辑错误。
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IonQ 研究员 Mark Webster 与 Nicolas Delfosse 在 arXiv 论文中展示一种混合物理/逻辑执行策略，通过经典调度码控制的联合测量结合改进的 Logical CliNR 方案，解决 qLDPC 码的逻辑测量延迟瓶颈。
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宾夕法尼亚大学领衔的研究团队在 Nature Physics 发表研究，利用氮化硅光子芯片将单光子上的 skyrmion 缠绕图样转移到两光子共享态，即使标准纠缠度量为零，skyrmion 数仍在有限噪声范围内保持，主演示中目标拓扑数为 2、实测约 1.98，转移态保真度为 87% 至 89%。
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牛津大学物理学家用囚禁离子量子比特与量子振子构成的混合量子计算机，在 ℤ₂ 格点规范理论的量子模拟中观测到 Aharonov–Bohm 效应，论文 2026 年 9 月 25 日发表于 Nature Physics。
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萨斯喀彻温大学 quanTA 中心的 Ahmed Adel Mahmoud 与 Dr. Steven Rayan 在 arXiv 发表论文，构造出达到 Delfosse 界效率上限的双曲表面码族。
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Xanadu 首席量子科学家 Danial Motlagh 与 Matthew Pocrnic 在两篇 arXiv 论文中提出算法改进，将量子只读存储器（QROM）的非 Clifford 门成本较长期业界基准降低近 4 倍。
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由 IBM Quantum、Pasqal、Alice & Bob、CINECA、LLNL、ORNL 和 STFC Hartree Centre 组成的联盟在论文（arXiv。
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由 University of Auckland、NIST（美国国家标准与技术研究院）、University of Maryland 及 UC Santa Barbara 领导的国际团队在 Nature 发表研究，通过架构反转，用相距一个 octave 的双泵浦激光驱动非线性微谐振腔，在晶圆代工制造的光子芯片上实现自对准、低噪声的 octave 跨度微腔光频梳。
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Quantinuum 与德国软件公司 HQS Quantum Simulations 在 Quantinuum H2-1 离子阱量子计算机上完成了端到端数字核磁共振（NMR）谱模拟。
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研究人员在德国一台商用量子钻石处理器上，于室温常压下完成三量子比特 Grover 搜索，无真空腔和制冷设备。核自旋量子比特平均单比特 Clifford 保真度达 99.90%，两比特门保真度平均 95.7%，八元素搜索中找到单个标记态的平均成功概率为 77.3%，高于同规模经典最优结果 37.5%。
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奥克兰大学与美国马里兰大学、NIST研究人员在Nature发表成果，用频率相差一个倍频程的两束激光在芯片上生成光学频率梳，省去传统单激光级联架构的控制与稳定难题。团队用该芯片完成了精确光频生成、低噪声毫米波信号和光钟读出三项频率梳核心任务，称有望推动光学原子钟等精密测量装置走向小型化与部署。
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Jülich超算中心研究人员在arXiv发布基准研究，比较Quantinuum、IBM和IQM共10台处理器执行量子纠错所需测量操作的可靠性，发现Quantinuum机器因测量引入的额外误差明显更低。
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德州大学达拉斯分校刘孟科团队与哈佛大学合作者在铀氧碲化物（UOTe）中发现此前未被识别的手性超晶格，该材料罕见地兼具铁磁与反铁磁特性，研究成果 10 月 7 日在线发表于 Nature。高分辨率显微观测显示这种螺旋原子结构主导电子在材料中的运动，有望用于更快、更抗外部磁场干扰的磁存储器件。计算分析表明数百种相关化合物可能存在类似结构，为寻找非常规磁性材料提供新途径。
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IEEE Spectrum 与 Wiley 发布由 Noitom Robotics 赞助的白皮书，介绍 HiPHI 数据集：617.5 小时、亚毫米精度光学动作捕捉的全身人体运动数据，其中 245.7 小时为人与物体交互，含同步物体轨迹与网格，并采用 FrameNet 语言学框架组织覆盖范围。
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