跳到正文
今天11月3日周二2 条
  1. POWER Magazine61

    POWER 访谈:2026 中期选举如何影响电力行业与数据中心政治风向

    POWER Magazine 刊登对公共事务公司 The Hawthorn Group 的 John Ashford 和 Jared Dubnow 的书面访谈,讨论 2026 中期选举中的能源议题。两人认为数据中心已成为选举核心议题,POLITICO 10 月民调显示一半美国人反对在住家三英里内建数据中心,1 月该比例仅 28%。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

11月2日周一
  1. Ben Bajarin37

    2008年,业界对 AWS 的情绪是高度怀疑,认为企业绝不会愿意把关键工作负载迁移到云上。 当时也有响亮的声音说同样的话:他们在基础设施上的投资永远不会有回报。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用Samantha LaDuc@SamanthaLaDuc

    Whoa. Doubling down. Literally!! ~$200B of “backstopping” of which HALF is “residual value guarantees” which means more lease backing (now ~$500B) IF the leases don’t renew. Big Bet - Big Risk Future AI data center value is pure speculation! Bit it keeps the shell game going.

  2. Ben Bajarin34

    超大规模云厂商在这件事上也做得相当好。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用Chamath Palihapitiya@chamath

    He who shapes power, data centers, chips and models into an economically feasible endpoint, disproportionately shapes AI/SI right now. Why? Power is THE binding constraint in AI/SI. Few really have it. Data centers don’t work without power. This is not about promises of power tomorrow. Or forecasted power in 2028. Power TODAY. Chips can’t operate profitably unless installed in a functional data center. If you can install chips, it’s because you’ve solved the power problem. Models aren’t economically viable unless run on cost effective infrastructure which requires a functional data center with low input costs and reliable management. This can’t happen without power. AI/SI ROI doesn’t pencil unless models generate profitable outputs which necessarily needs functional data centers as the critical input. Again, power. Ergo, he who can shape data centers, chips and models together into a tightly coordinated stack is someone who has solved power. Solving power allows you to disproportionately shape AI/SI right now.

10月30日周五
  1. Utility Dive60

    州监管机构应以审慎态度审视以数据中心需求为由的新建燃气电厂

    环保防御基金和 CURE 的两位作者撰文称, utilities 正以不确定的数据中心需求预测为由申请建设昂贵的新燃气电厂,若需求落空,普通用户将承担长达 30 年的付费。文章举例称,明尼苏达监管机构要求 Minnesota Power 探索风电、光伏和储能等更低成本替代方案,北卡监管机构以负荷预测不足、风险转嫁给居民用户为由拒绝了 Duke Energy 一座 5.84 亿美元的燃气轮机项目。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  2. Goldman Sachs · Exchanges43

    Brookfield CEO Connor Teskey 谈 AI 建设潮的真正瓶颈

    Brookfield Asset Management CEO Connor Teskey 在 Goldman Sachs 播客中表示,AI 建设的瓶颈既非资本也非需求,而是拿地、并网和建设电力供应的运营能力。他还指出市场认为数据中心需求“脆弱”是一种误解,并谈到长期投资理念和私人信贷平台的发展。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

10月29日周四
  1. Utility Dive63

    CMS Energy 财报会:微软 1 GW 数据中心审批预计中期选举后推进,已签约大负荷 745 MW

    CMS Energy 在三季度财报会上称,与 Consumers Energy 签约供电的微软数据中心(最高 1 GW)预计中期选举后地方审批将取得进展,该中心 4 月曾遇许可挫折,目前在多个地点推进区划流程。公司称五年计划内 745 MW 已签约大负荷中约 450 MW 已通电,未计入微软项目;CFO 表示 1 GW 新增大负荷可带来 20 亿至 50 亿美元资本投资。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

10月28日周三
  1. Utility Dive40

    电力合作社成功获取联邦资金的四个 C:Capacity、Clarity、Cash 与 Compliance

    电力合作社缺的不是资格而是申报与履约能力,成功的关键在于 capacity、clarity、cash 和 compliance 四方面。USDA 新推的 Affordable Rural Cooperative 计划提供 1.75 亿美元核电与输电贷款加拨款,REAP 新规改为只对已运行 12 个月以上的完工项目发放拨款。在资金趋紧背景下,围绕电网可靠性与可负担性设计项目更易获批。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

10月26日周一
  1. Ben Bajarin20

    在我看来,马斯克不通过收购就无法达到 13GW+ 的电力目标。他现在尽力表现,是为了能以“一折价”收购一些新兴云服务商(neo clouds)。$NBIS $IREN $CRWV

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用Nate Endicott@EndicottInvests

    In my opinion, Elon can’t hit 13GW+ without acquiring the power He’s doing this best so he can acquire some neo clouds for Pennies on the dollar $NBIS $IREN $CRWV

10月25日周日
  1. a16z66

    a16z 的 Alex Danco 和 Moses Sternstein 谈 AI 建设中的供给反应缺位,指电力设备(如开关设备、输电设备)是美国产能中真正在收缩的类别。Moses 引用 2019 年以来美国工厂产能数据:通信设备 +110%、半导体 +77%、计算机 +16%、电气设备 -9%;电气设备价格上涨 69%,为四类中最大涨幅。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    电力是 AI 建设浪潮面临的最大瓶颈之一,而美国生产电气设备的能力正在萎缩 2019 年以来美国工厂产能变化: - 通信设备:+110% - 半导体:+77% - 计算机:+16% - 电气设备:-9% 电气设备价格上涨 69%,是四类中涨幅最大的 本周图表:https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-attention-is-all

    关注理由:讨论点出 AI 建设中电力设备供给反常缺位,美国本土产量在价格大涨时反而下滑,可作为数据中心供电瓶颈的一个数据视角。

10月24日周六
  1. a16z75

    Amazon CEO Andy Jassy 在 a16z 访谈中表示,AWS 的 AI 业务在生成式 AI 浪潮头三年达到超过 250 亿美元 run rate,比早期 AWS 同期约 6000 万美元的规模快数百倍。他称 2026 年 Amazon 预计投入约 2200 亿美元 CapEx,即便如此仍放弃了一部分需求,公司通过对客户需求的可见性来安排投入。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    安迪·贾西(Andy Jassy)担任 CEO 五年来,AWS 规模几乎扩大至三倍,亚马逊营收增长约 80%,并计划今年投入 2200 亿美元以赢得 AI 竞赛。亚马逊的 AI 业务在三年内达到 250 亿美元的年化收入,增速是早期 AWS 的数百倍。 贾西做客 a16z 的 Ben Horowitz 和 Erik Torenberg 的节目,畅谈这一历程背后的决策:从疫情后重建亚马逊的履约网络,到 AWS 的起源故事。 他们还探讨了:数据中心为何成为政治斗争焦点、亚马逊的自研芯片、对 Anthropic 和 OpenAI 的投资、推理成本为何需要降低 10 倍、AI 最被低估的风险、为何每家公司都必须从零开始重塑产品,以及贾西给当今 18 岁年轻人的建议。 0:47 2021 年以来亚马逊的变化 1:51 疫情如何重塑零售业 3:30 AI 为何为 AWS 增长注入超级动力 5:20 领导力原则冲突时怎么办 9:36 6000 万美元 vs. 250 亿美元:早期 AWS 与早期 AI 13:20 AI 资本支出的现金循环如何运作 15:44 美国为何必须建设数据中心 20:55 从实验室到企业的 AI 哑铃模式 23:12 需求增长 vs. AWS 老客户 28:11 Annapurna、Graviton 与 Trainium 33:55 押注 Anthropic 和 OpenAI 37:15 为何 AI 意味着更小的团队 42:13 AI 被低估的风险:安全 46:29 亚马逊为何重构 Alexa 的大脑 53:07 贾西如何跟孩子谈 AI 56:36 押注 AI、机器人与太空 YouTube: https://youtu.be/-YMMRQ1qscI @ajassy @Amazon @bhorowitz @eriktorenberg

    关注理由:Andy Jassy 亲自对比 AI 业务与早期 AWS 的增速,并解释 2026 年 2200 亿美元 CapEx 背后的需求判断,属高管一手观点。

  2. Utility Dive65

    PG&E 三季度财报会:CEO 称需加州山火政策改革以管理尾部风险,2027 资本开支削减至 114 亿美元

    PG&E CEO Patti Poppe 在三季度财报会上表示,公司需要加州山火政策改革以改善信用评级并防范尾部风险;Fitch 上月已将评级展望下调至负面,2017 年以来次投资级发债将使客户多承担 40 亿美元利息。公司 9 月将 2027 年资本开支从 134 亿美元下调至 114 亿美元,但称不影响数据中心管线,总管线升至 12.87 GW。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

10月23日周五
10月22日周四
  1. Utility Dive46

    Jigar Shah 把电费上涨归咎于“电力公司贪婪”找错了对象

    美国能源信息署前署长 Guy Caruso 撰文反驳 Jigar Shah“电力公司贪婪推高电费”的说法,指出过去二十年电力公司申请与获准的 ROE 均呈下降趋势,且受州监管机构审查。他引用 Charles River Associates 分析称涨价集中在加州、东北部及中大西洋部分地区。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

10月21日周三
  1. Ben Bajarin38

    20–30 GWp 大约相当于 22,500–33,700 英亩的光伏板,这还不含间距和通道用地。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用SemiAnalysis@SemiAnalysis_

    The math: benchmarks put one solar puller at ~11–15 MW/yr (Soochow ‘23, Linton prospectus, ESIA ‘24). 1,730 pullers ≈ 20–25 GWp/yr. Benchmarks are ~3 yrs old and these units cost ~50% more, so ~30 GWp is plausible. At a 20–23% capacity factor, with storage and backup, that’s ~4–7 GW of power (~35–60 TWh/yr). (2/3)

  2. POWER Magazine72

    Exelon 高管谈数据中心负荷压力与重返受管制发电的前景

    Exelon 执行副总裁 Carim Khouzami 接受 POWER 采访时表示,预计五年内公司将重新拥有受监管的发电资产。Exelon 目前在其服务区确认约 11 GW 高概率大负荷,其中 ComEd 区域 9 GW、中大西洋 2 GW,另有 25 GW 在研究中;通过输电安全协议要求大客户作出为期 10 年的财务承诺以筛选真实需求。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  3. Utility Dive69

    LS Power 完成 60 亿美元私募基金募资,COO 谈燃气、可再生与输电投资机会

    LS Power 宣布完成 60 亿美元私募股权基金募资,高于最初 40 亿美元目标,其中约 17 亿美元用于计划从 Constellation Energy 收购约 5 GW 资产。COO Darpan Kapadia 在访谈中表示,当前电力需求增长在 1% 到 4% 至 5% 之间,远高于过去几十年的 0% 至 0.5%,且驱动因素包括制造业、电气化和 AI 之外的算力需求。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  4. Utility Dive50

    Grid Forward 执行总监提出应对能源可负担性的 12 项行动

    Grid Forward 执行总监 Bryce Yonker 撰文指出,美国平均电价从 2020 年的 10.59 美分/kWh 升至 2025 年的 13.63 美分/kWh,涨幅 29%,同时大规模停电在过去十年激增。文章提出 12 项应对行动,包括规模化节能与需求侧管理、推动变电站变压器等设备标准化、改革监管激励。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

10月20日周二
10月19日周一
10月17日周六
10月16日周五
  1. Light Reading57

    Zayo CTO 谈数据中心热潮下的光纤扩建策略

    Zayo Group CTO Troy Lupe 在 SCTE TechExpo 采访中介绍,公司 8 月与 Nvidia 达成合作支持建设 8000 多英里光纤,并与 Corning 签订长期光缆供应协议以降低供应链风险。他引述 Dell'Oro 数据称全球数据中心 CapEx 二季度增长 92%、2030 年前将超 3 万亿美元,表示 Zayo 会谨慎匹配资金流入流出。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  2. Utility Dive51

    AWS能源负责人:AI可帮助公用事业公司解决电网并网积压

    AWS能源与公用事业总经理Joseph Santamaria撰文称,美国待审电力项目超过2,000 GW,并网研究平均等待时间已从约两年增至五年,AI工具可将研究周期从数月缩短到数小时。他举例称Duke Energy用AI电网规划使年度评估项目数翻倍,PG&E整合80多个数据源、在1亿美元试点中降低20%成本。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

10月14日周三
10月12日周一
  1. a16z62

    a16z 转发 Heron Power CEO Drew Baglino 的观点:美国凭借上世纪 70 年代至 2010 年代的能效提升,用电量在经济增长期间基本持平,数据中心也受益于 flops per watt 的大幅提升。他称这一格局正在改变,电力需求出现前所未有的增长,来源涵盖算力、交通和工业电气化。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    "Energy Capacity = Economic Capacity" Former Intel CEO Pat Gelsinger on why America's power grid is the ceiling on growth: "We went through 10 to 15 years where essentially I was taking coal offline at the rate I was adding renewables, and essentially the nation was flatlined in terms of overall energy capacity." "So essentially our economic capacity as a nation, flat for fifteen years." "Even with that, we've gone to maybe increasing our national energy capacity 4% per year. Going from essentially zero to one." "Nuclear as base load is a fabulous thing that we want to go build more of. Unfortunately all of our renewables have deep dependencies in China." "Energy capacity somewhat dampens how euphoric we can get on AI. Why build a new data center and buy the million GPUs if I can't power them?" @PGelsinger @RaghuRaghuram @appenz

10月11日周日
  1. a16z57

    a16z 发文指出,2005 年中国发电量只有美国的一半,如今已超过美国的 2 倍。其引用的帖子中,前 Intel CEO Pat Gelsinger 认为 15 年来美国在退役煤电同时新增可再生能源,全国能源容量基本持平,核电是理想的基荷但可再生能源深度依赖中国,能源容量制约 AI 数据中心扩张。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    "Energy Capacity = Economic Capacity" Former Intel CEO Pat Gelsinger on why America's power grid is the ceiling on growth: "We went through 10 to 15 years where essentially I was taking coal offline at the rate I was adding renewables, and essentially the nation was flatlined in terms of overall energy capacity." "So essentially our economic capacity as a nation, flat for fifteen years." "Even with that, we've gone to maybe increasing our national energy capacity 4% per year. Going from essentially zero to one." "Nuclear as base load is a fabulous thing that we want to go build more of. Unfortunately all of our renewables have deep dependencies in China." "Energy capacity somewhat dampens how euphoric we can get on AI. Why build a new data center and buy the million GPUs if I can't power them?" @PGelsinger @RaghuRaghuram @appenz

  2. a16z54

    a16z 转发前 Intel CEO Pat Gelsinger 的观点,核心论断是电力容量等于经济容量,并配图称不存在低电价且富裕的国家。Gelsinger 称过去10到15年美国关停煤电的速度与新增可再生能源相当,全国能源容量近乎零增长,经济容量随之停滞15年;目前全国能源容量年增约4%。他支持以核电作为基荷,同时指出可再生能源深度依赖中国,并认为电力容量会抑制对AI的乐观情绪,因为新建数据中心若无法供电,购买百万块GPU没有意义。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    "Energy Capacity = Economic Capacity" Former Intel CEO Pat Gelsinger on why America's power grid is the ceiling on growth: "We went through 10 to 15 years where essentially I was taking coal offline at the rate I was adding renewables, and essentially the nation was flatlined in terms of overall energy capacity." "So essentially our economic capacity as a nation, flat for fifteen years." "Even with that, we've gone to maybe increasing our national energy capacity 4% per year. Going from essentially zero to one." "Nuclear as base load is a fabulous thing that we want to go build more of. Unfortunately all of our renewables have deep dependencies in China." "Energy capacity somewhat dampens how euphoric we can get on AI. Why build a new data center and buy the million GPUs if I can't power them?" @PGelsinger @RaghuRaghuram @appenz