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[Tech Note] 数万块 GPU 为何仍要等待数据？硅光子与 CPO 如何构建“光的高速公路”

SK hynix 发布 Tech Note，解释即便 AI 工厂拥有数万台 GPU，若数据传输通道过窄，GPU 仍会因等待数据而闲置。文章介绍硅光子与 CPO（共封装光学）技术如何构建“光的高速公路”，提升数据传输路径的带宽与效率。

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数万 GPU 为何仍需等待？SK hynix 解析硅光子与 CPO 如何构筑“光的高速公路”

硅光子技术通过光纤将光导入硅基光子集成电路（PIC），在芯片内由环形谐振器、调制器和光电探测器等集成元件控制光，实现电信号与光信号的相互转换。SK hynix 发文解析，这类硅光子技术与 CPO（共封装光学）正是缓解大规模 GPU 集群数据传输瓶颈的“光的高速公路”。

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SK hynix 技术笔记解读硅光子学与 CPO 如何为 AI 互联搭建光的高速公路

SK hynix 发布技术笔记，解释在数万 GPU 规模的 AI 集群中为何仍存在等待，以及硅光子学与 CPO（共封装光学）如何构建光互联通路。文中对比了 LPO 保留可插拔光模块架构但去掉模块内 DSP，与 NPO 将光引擎置于交换芯片附近但封装之外的差异。

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SK hynix@SKhynix· 08:02AI 评分3939

@SKhynix 与弗吉尼亚大学研究人员在《Nature Electronics》发表新论文，探讨 CPO 如何通过光互连突破“带宽墙”。 🔗 阅读全文如下。 https://news.skhynix.com/en/cpo-in-nature-electronics/ #SKhynix #CPO #AIInfrastructure

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