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只看量子计算#Google
11月2日周一
  1. The Quantum Insider28

    诺贝尔奖得主 John Martinis 将在西澳大学发表量子计算讲座

    2025 年诺贝尔物理学奖得主、超导量子比特先驱 John Martinis 将于 11 月 10 日下午 6 点半在西澳大学 Octagon Theatre 举行免费公开讲座，讲述超导量子计算 40 年发展历程及其获诺奖的博士论文研究。他将介绍如何借鉴现有半导体制造技术与系统工程方法构建更高质量量子比特，实现全栈可扩展量子计算。

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10月29日周四
  1. Quantum Computing Report59

    哥德堡大学与查尔姆斯团队开发模块化图神经网络解码器，用于表面码存储与格手术

    哥德堡大学与查尔姆斯研究团队发布预印本，提出可跨硬件架构和噪声配置迁移的模块化神经解码器，用于表面码量子纠错。该架构受重整化群启发，参数量在 d=3 至 9 各距离下保持在约 200 万至 300 万，可在单张商用 GPU 上训练；在 IBM Nighthawk r1（ibm_berlin）数据上 d=3 时每轮逻辑错误率较 MWPM 减半（1.26% 对 2.60%）。

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10月23日周五
  1. The Quantum Insider60

    Google 推出 15 万美元 Kaggle 竞赛，用 AI 压缩量子电路规模

    Google Quantum AI 在 Kaggle 上启动总奖金 15 万美元的竞赛，挑战参赛者用 AI 减少量子算法在聚变能源、组合优化和化学三类任务中所需量子比特与门数量，降低硬件门槛。竞赛使用 Qualtran 项目中开源的 kickmix 软件做随机化模糊测试，可在单处理器核上以每秒 600 亿门的速度验证电路的近似正确性。

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  2. Quantum Computing Report59

    Google Quantum AI 在 Kaggle 发起 15 万美元容错量子电路压缩竞赛

    Google Quantum AI 在 Kaggle 发起奖金池 15 万美元的全球竞赛，邀请参赛者压缩容错量子算法中的关键子程序，竞赛于 2026 年 10 月 22 日开启，最终提交截止日期为 2027 年 1 月 20 日。竞赛核心是集成在 Google Qualtran 框架中的开源验证库 kickmix（C++20 与 Python 编写）。

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10月20日周二
  1. Quantum Computing Report66

    NVIDIA 与于利希中心在 JUPITER 超算上完成 104 量子比特魔态制备模拟

    NVIDIA 与于利希超算中心在 GTC Berlin 2026 宣布，在欧洲首台百亿亿次超算 JUPITER 上完成 104 量子比特容错量子计算模拟，验证了魔态制备（magic state cultivation）协议，相比传统级联蒸馏工厂可将物理量子比特开销最多降低 90%。模拟使用 8192 块 NVIDIA GH200 超级芯片，45 比特编码态矢量追踪约 35.2 万亿个复振幅。

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10月16日周五
  1. The Quantum Insider69

    Google 在 Willow 处理器上演示魔术态培育，将制备错误降低约 40 倍

    Google 报告在其 Willow 超导量子处理器上运行魔术态培育（magic-state cultivation）技术，将 T 态制备错误降低约 40 倍，逻辑保真度达 99.99%，相关成果发表于 Science。团队用强化学习改进校准，并开发 kickback tomography 测量方法以避免高估状态质量。

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  2. Quantum Computing Report79

    Google Quantum AI 在 Willow 处理器上实现 magic state cultivation

    Google Quantum AI 在 Science 发表研究，首次在硬件上实现 magic state cultivation，在 Willow 超导量子处理器上实现 40 倍错误削减，T 态逻辑保真度达 99.99(1)%（错误率 ≤ 0.0001）。该协议先在 distance-3 color code 中过滤错误。

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    同一新闻，精选展示《Google 在 Willow 处理器上实现 magic state cultivation，误差降低 40 倍》

  3. Quantum Computing Report65

    Google Quantum AI、DeepMind 与 MIT 提出模块化双曲码，QEC 物理比特开销降低逾 30 倍

    Google Quantum AI、Google DeepMind 与 MIT 研究人员在 arXiv 发表论文，提出一种模块化量子纠错（QEC）架构，相比标准 2D 表面码将每个逻辑量子比特所需的物理量子比特开销降低超过 30 倍。该架构通过稀疏的静态模块间边界耦合器，在双曲铺排几何中连接约 100 比特的平面 2D 芯片模块，无需片上长程走线交叉即可获得 qLDPC 码的高编码率。

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  4. Google Quantum AI76

    Google Quantum AI 宣布论文发表于 Science：magic state cultivation 在其 Willow 量子处理器上实际可行，相比不使用 cultivation 误差降低 40 倍，保真度达 99.99%。团队称该结果有助于解决量子计算中的关键资源瓶颈，详情见 https://goo.gle/4yr8V0H。

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    关注理由：官方宣布 magic state cultivation 在 Willow 处理器上取得实验结果，并给出 40x 误差降低和保真度数字，可跟踪量子纠错资源瓶颈的进展。

10月15日周四
  1. The Quantum Insider40

    EigenOrbit 发布开源量子计算库 eigenkit 1.0

    EigenOrbit 发布免费开源 Python 库 eigenkit 1.0，同一量子算法只需一次编写即可跨模拟器和真实量子硬件运行，无需针对各后端重写代码。该库支持 Qiskit、PennyLane、NVIDIA CUDA-Q、Amazon Braket 等工具及 IBM、IQM 硬件，内置量子机器学习、优化、化学和金融算法，并提供量子与经典基准对比及付费任务前的成本预警。

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10月14日周三
  1. The Quantum Insider57

    Google Quantum AI 提出虚拟误差消除方法，用已保存的错误记录在计算后抑制残余误差

    Google Quantum AI 研究人员在 arXiv 预印本中提出一种名为虚拟误差消除的“先测量、后缓解”方法，利用量子纠错过程中保存的错误记录，在计算结束后用传统计算机调整各测量结果在最终估计中的权重，包括负权重，以平均抵消残余误差。该方法结合一个快速在线解码器和一个更精确的离线解码器，通过两者分歧划分运行结果并计算权重，无需单独的校准实验，也无需改动量子线路。

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10月13日周二
10月2日周五
8月4日周二
7月23日周四
7月10日周五
7月9日周四
  1. Google Quantum AI65

    Google Quantum AI 于今日在 Nature 发表论文，在 Willow 处理器上把校准与计算统一，训练强化学习智能体来稳定逻辑量子比特。作者称这为构建能持续从错误中学习的量子计算机铺路，论文详情见 https://goo.gle/3T8N3rP。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：Google 在 Willow 处理器上用强化学习智能体稳定逻辑量子比特，将校准与计算统一，是量子纠错运行方式的一项方法进展。

7月3日周五
6月23日周二
6月11日周四
6月3日周三
5月19日周二
5月15日周五
5月12日周二
4月29日周三
  1. Google Quantum AI71

    Google Quantum AI 宣布团队在 Willow 量子芯片上运行了一种可验证的量子算法，用于探测量子系统各部分之间的相互作用，应用范围涵盖分子、磁体等。官方称该算法运行速度比最好的经典超级计算机快 13,000 倍，并称之为量子计算领域的一项首次成果，详见 https://goo.gle/42z9E2d。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：官方称在 Willow 芯片上以可验证方式运行探测量子系统相互作用的算法，且较最强经典超算快 13,000 倍，为量子计算实用化提供了新的验证性基准。

4月22日周三
4月17日周五
4月15日周三
4月14日周二
4月8日周三
3月28日周六