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#NVIDIA
  1. Business Insider · Markets78

    Business Insider 分析：Google TPU 外供加速，Nvidia 难以忽视

    Business Insider 报道称，Google 与 Oracle 宣布自明年起向 Oracle 云客户开放 TPU，这是 Google TPU 首次出现在自家以外的超大规模云平台上；The Information 报道 OpenAI 计划向 Google 采购 TPU。Anthropic 在 IPO 文件中预计 2026 年 4 月至 2033 年 7 月支出 1145 亿美元购买 Google 算力，并估计 1250 亿至 1500 亿美元用于 TPU 算力。Mizuho 预测 TPU 收入 2026 年达 280 亿美元、2027 年 670 亿美元，2028 年最高可达 1000 亿美元；TD Cowen 预测 2028 年达 1380 亿美元，占 Google Cloud 收入的 34%。

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    关注理由：梳理了 Google TPU 对外供给的进展与 Mizuho、TD Cowen 等机构的收入预测，可作为多芯片策略削弱 Nvidia 定价权论点的参照。

  1. EE Times83

    SK hynix 三季度营收首破 100 万亿韩元，营业利润率达 80%

    SK hynix 发布三季度业绩，营收 104.62 万亿韩元（约 780 亿美元），首次突破 100 万亿韩元，营业利润创纪录达 83.33 万亿韩元（约 620 亿美元），超出市场预期的 77 万亿韩元，营业利润率 80%。Counterpoint Research 称标准 DRAM 价格从每 Gb 20-30 美分涨至 2 美元，HBM4 单价预计进一步升至 4 美元每 Gb。

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    关注理由：财报与分析师点评覆盖了 DRAM 价格跳涨、HBM4 供应和 2027-2028 长约锁定的产能布局，可用来跟踪存储供需周期变化。

  2. NVIDIA Newsroom70

    NVIDIA 与 Oracle 将 OCI Superclusters 扩展至多吉瓦级，Vera Rubin NVL72 与 Vera CPU 在 OCI 正式可用

    NVIDIA 与 Oracle 宣布将 OCI Superclusters 以 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统扩展至多吉瓦级规模，Vera Rubin NVL72 和 NVIDIA Vera CPU 已在 OCI 正式可用，双方还计划推出基于 x86 服务器、配备两颗 64 核 Intel Xeon 6 CPU、4TB DDR5 内存和 6.4 Tbps RDMA 网络的 HGX Rubin NVL8 系统。OpenAI 已在超过 10 万块 NVIDIA Blackwell GPU 的 OCI Supercluster 上训练和服务 GPT-6 Astra，并计划将 Vera CPU 投入生产以支持智能体沙箱工作负载。客户可通过 OCI Kubernetes Engine 独立扩展 CPU 与 GPU 资源，以降低 GPU 空闲时间。

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    关注理由：官方公告同时确认了 Vera Rubin NVL72 与 Vera CPU 在 OCI 的可用性及 HGX Rubin NVL8 规划，可据此跟踪两家云合作的产品节奏。

  1. NVIDIA Newsroom76

    NVIDIA 与 Meta 扩大 Muse 模型合作，NVIDIA 拟投资 30 亿美元参与 Meta 股权发行

    NVIDIA 与 Meta 宣布扩大围绕 Muse 及 Muse 系列模型的合作，以提升 AI 智能体的推理和训练性能。Meta 将扩大部署 NVIDIA Vera Rubin 与 Vera CPU，并采用 Spectrum-X 以太网和 BlueField-4 提升网络效率与吞吐；双方还考虑在 NVIDIA OpenShell 参考架构和 NVIDIA Sentry 监控方面合作。

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    关注理由：官方公告同时写明 Meta 扩大部署 Vera Rubin、Vera CPU、Spectrum-X 与 BlueField-4，以及 NVIDIA 拟投 30 亿美元参与其股权发行，可据此跟踪双方合作落地。

  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA 发布 Minerva 平台，为 AI 工厂提供端到端可观测性

    NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva，用于对 AI 工厂进行端到端监控运维。平台汇聚 GPU、网络、存储、调度器和工作负载的遥测数据，构建动态知识图谱映射基础设施与在运行任务，每小时分析数十亿数据点，以检测异常、预测故障并将告警事件聚合为指向可能根因的单一事件，并提供原生 AI 助手支持自然语言排查。

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    关注理由：官方公告写明 Minerva 的监控对象、知识图谱构建方式，并列出首批采用与部署合作的伙伴名单。

  2. TrendForce81

    NVIDIA RTX PRO 5500 据报获中国客户超 350 亿美元订单，供货仅能满足 5%–10%

    据 TrendForce 援引路透报道，字节跳动、阿里巴巴和腾讯已订购超过 300 万颗 NVIDIA RTX PRO 5500，合计金额超 350 亿美元，但 NVIDIA 提示合作伙伴可能仅获得请求量的 5%–10%。该 GPU 基于 Blackwell、采用 TSMC 4N 工艺，配备 84GB GDDR7、21760 个 CUDA 核心、功耗 600W。

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    关注理由：汇总了 RTX PRO 5500 在华订单规模、供货配比与规格对比，可用于跟踪该档位 GPU 在出口管制下的供需缺口。

  3. NVIDIA Blog66

    NVIDIA DSX AI 工厂平台获 GE Vernova、日立能源、施耐德电气、西门子能源等多家能源公司采用

    NVIDIA 官方介绍多家公司基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台把电网、变电站和 AI 工厂作为一个系统进行规划、仿真与运行，并称电力是当前基础设施最大瓶颈，美国有超过 3000 亿美元设备积压、200GW 以上项目在并网队列等待。具体合作包括：GE Vernova 提供从电网到机柜的供电专长以配合 DSX；日立能源的电池储能系统通过 NVIDIA DSX Ready 认证。

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    关注理由：官方文章列出了GE Vernova、日立能源、施耐德、西门子能源等伙伴在DSX平台上的具体分工，可用于梳理电力与算力协同方案的参与格局。

  1. NVIDIA Newsroom61

    NVIDIA 扩展 Isaac 机器人平台，Agile Robots 发布基于 Isaac GR00T 与 Jetson Thor 的 Agile ONE SN 人形参考平台

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布扩展 Isaac 开放机器人开发平台，Agile Robots 同步发布人形参考平台 Agile ONE SN，预配置 NVIDIA Isaac GR00T 并由 Jetson Thor 驱动，计划集成 NVIDIA Halos 安全系统。Agile ONE SN 高 1.40 米、重 40 公斤、全身 31 个自由度，双臂各 3 公斤载荷。

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    关注理由：官方公告汇总了 Isaac 平台新增的参考人形平台、学习框架与数据集，并给出 Agile ONE SN 的参数和上市时间表。

  2. NVIDIA Newsroom80

    NVIDIA 联合供应链伙伴扩产，基板产能三年增至 2.5 倍

    NVIDIA 宣布与 Amkor、IBIDEN、KYEC、三星电机、SPIL 和欣兴等供应链伙伴扩大全球制造产能，以支撑其加速计算和 AI 工厂平台需求。基板产能计划未来三年提升 2.5 倍，其中 IBIDEN 日本小野厂目标扩至当前 3 倍并自 2028 年一季度开始爬坡；Amkor 目标到 2028 年底将转接板晶圆产能提升超过 300%。

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    关注理由：NVIDIA 官方汇总了各供应伙伴的扩产幅度与时间表，可以据此跟踪封装、基板和 CPO 光引擎环节的产能落地节奏。

  3. NVIDIA Blog72

    Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式商用，A5X 实例下月可用

    Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式商用，A5X 实例下月上线并计划扩展到欧洲。A5X 集成 NVIDIA Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNIC、Google Cloud Virgo Network 和第四代液冷技术。

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    关注理由：公告给出 A5X 实例的硬件组合、下月上线时间和扩容至 960,000 块 Rubin GPU 的计划，可跟踪 Vera Rubin 平台在云侧的落地节奏。

  4. NVIDIA Newsroom69

    NVIDIA 官宣与六家合作伙伴 Amkor Technology、IBIDEN、KYEC、Samsung Electro-Mechanics、SPIL 和 Unimicron 达成扩产计划，覆盖芯片组件、封装、测试和光引擎环节。NVIDIA 表示此举旨在增强供应链韧性。

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    关注理由：官方点名六家合作扩产方向，覆盖封装、测试与光引擎环节，可用于对照供应链各环节的产能落地进度。

  5. NVIDIA Newsroom64

    NVIDIA 发布 DSX AI 工厂平台，欧洲生态伙伴采用以降低水耗与功耗

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布推出 NVIDIA DSX AI 工厂参考架构，欧洲生态伙伴正采用其建设低水耗、低功耗的 AI 工厂。DSX 参考设计采用闭环液冷加干式冷却器，可将设施冷却用水降至接近零，2GW 部署每天可节省 5400 万升水；DSX MaxLPS 软件帮助运营方以最多 30% 更少的电力生成相同数量 token。

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    关注理由：官方公告给出 DSX 平台省水省电的具体设计与第三方实测数字，可用于评估 AI 工厂电力与冷却方案的落地路径。

  6. NVIDIA Newsroom68

    NVIDIA 与诺基亚及多家电信运营商将网络升级为分布式智能平台

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布全球电信运营商正把网络改造为分布式智能平台。T-Mobile 在华盛顿州 Bellevue 的商用网络上完成全球首个 AI-RAN 通话，使用商用 ARC 服务器、Nokia 的 CUDA 加速 RAN 软件并接入现有 5G Standalone 核心网。

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    关注理由：官方公告汇总了 T-Mobile 完成 AI-RAN 通话、多家运营商试点及新 ARC 服务器配置，可据此跟踪 AI-RAN 在 2027 年的商业化节奏。

  7. NVIDIA Newsroom64

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布多家欧洲车企基于 Hyperion 平台开发自动驾驶与 Robotaxi，并发布 Halos SAFE 及新 Alpamayo 模型

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布 Bolt（与 Lucid）、Mercedes-Benz、大众商用车、Einride 等欧洲出行企业在 NVIDIA Hyperion 计算平台上展示自动驾驶应用案例，Volvo Cars 将采用 Hyperion 与 Alpamayo Stack 用于安全自动驾驶。Bolt 计划在马德里于 2027 年开始收集真实道路驾驶数据（待监管批准）。

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    关注理由：官方公告汇总了 Bolt、奔驰、大众商用车、沃尔沃等欧洲车企在 Hyperion 平台上的自动驾驶布局及新模型与安全框架，可用于梳理 NVIDIA 车载 AI 生态版图。

  8. NVIDIA Blog73

    NVIDIA GTC Berlin 2026：黄仁勋发布 DSX POD、Agile ONE SN 人形机器人等多项 AI 基础设施进展

    NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中介绍在欧洲近 100 亿美元的生态投入与 12,000+ 合作伙伴，宣布 Vera Rubin 已全面投产，并推出 DSX POD 模块化 AI 工厂参考设计，现场公用设施就绪后部署时间可从 6 个月缩短至 14 天，冷却用水最多减少 100%、同等 AI 输出功耗降低最多 30%。其他发布包括基于 OpenShell 的安全智能体参考架构、Agent Knowledge Foundation 知识层、31 自由度参考人形机器人 Agile ONE SN（预计明年上市），以及上周发布的 RTX Spark 笔记本（1 petaflop、128GB 内存）。演讲还披露与 T-Mobile 和 Nokia 完成 NVIDIA 首个商用 AI 电话通话，Lucid、梅赛德斯-奔驰、大众商用车、Einride、Volvo Cars 等车企加入 Hyperion 自动驾驶生态。

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    关注理由：官方主题演讲实录，涵盖 Vera Rubin、DSX POD、Agile ONE SN 等多项发布，可据此梳理 NVIDIA 在欧洲的 AI 基础设施布局。

  9. NVIDIA Blog71

    NVIDIA 发布多系列开源模型，覆盖语言、机器人、生物与量子领域

    NVIDIA 宣布扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算领域。新品包括 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 语言模型、Nemotron Retriever 嵌入与重排序模型、面向结构化业务数据的 Kumo 开放权重基础模型、Cosmos 3.5 世界模型、面向自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge。

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    关注理由：官方一次列全了语言、结构化数据、世界模型、蛋白设计与量子校准等多条开源模型线的发布与可用平台，便于横向了解其开源版图。

  10. NVIDIA Newsroom64

    NVIDIA 发布 DSX POD 模块化 Vera Rubin AI 工厂参考设计

    NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 DSX POD，这是面向完整 Vera Rubin AI 工厂的参考设计，由合作伙伴在模块化集装箱内预集成并验证后交付，现场部署时间从 6 个月缩短至最短 14 天。计算、网络、布线、机架级供电和液冷在制造工厂完成集成，与站点准备并行进行，帮助客户更快开始生成生产 token 并获得收入。

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    关注理由：官方公告披露了 DSX POD 参考设计的部署周期与合作伙伴名单，可用于跟踪 2027 年初模块化 AI 工厂的落地节奏。

  1. NVIDIA Newsroom62

    NVIDIA 在 Jülich JUPITER 超算完成 104 量子比特容错量子计算模拟

    NVIDIA 宣布在欧洲首台 E 级超算 JUPITER 上完成 104 量子比特的容错量子计算模拟，为迄今最大规模的容错量子处理器全面模拟。模拟验证了一种比以往方法少用 90% 物理量子比特的 magic state cultivation 容错方案，由 GH200 超级芯片运行、动用 8192 块 GPU，使用 cuQuantum 与 CUDA-Q 平台。

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    关注理由：官方披露了模拟规模、所用超算与软件栈等关键参数，可据此了解 GPU 集群在容错量子计算研究中的实际用途。

  1. NVIDIA Newsroom66

    NVIDIA RTX Spark 笔记本今日上市，搭载 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU、最高 128GB 统一内存

    NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本即日起全球上市，由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 发售，起售价 2,599 美元。该产品采用 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU 组成的单芯片，提供最高 128GB 统一内存和 1 petaflop FP4 AI 性能，可本地运行大模型与 AI 智能体、渲染 90GB 以上 3D 场景。

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    关注理由：官方发布稿列出了各厂商机型、统一内存与 FP4 性能参数和首发软件支持，可作为跟踪这一新 PC 产品线的基准信息。

  2. 华尔街见闻 · 摩根士丹利77

    摩根士丹利：计入租赁资本开支后2027年全球AI计算投资将达1.58万亿美元

    摩根士丹利Nicholas Lentini团队报告称，将不体现在现金流中的租赁资本开支纳入统计后，超大规模云服务商及新兴云服务商2027年AI计算投资总规模约1.58万亿美元，较现金口径扩大约14%，2026至2027年增量约7000亿美元、增速约60%。约65%的资本开支流入标普500成分股营收，英伟达独占约三分之二；报告还测算租赁资本开支2027年达1950亿美元。

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    关注理由：报告把租赁资本开支纳入AI投资统计，给出2027年1.58万亿美元总规模及资金流向拆分，并揭示高低评级主体的融资分化。