NVIDIA 开源模型助力欧洲公共部门新一波项目
NVIDIA 与欧洲多国政府及伙伴合作,以开源模型在数据与基础设施受控前提下提升公共行政效率。柏林 deepset 扩展 Haystack Enterprise Platform 支撑欧盟委员会 AI@EC;波兰基于 NVIDIA DGX BasePOD 与 MONAI 构建医学影像智能服务平台,并建设服务超 400 个劳动部门的智能体工厂。
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NVIDIA 与欧洲多国政府及伙伴合作,以开源模型在数据与基础设施受控前提下提升公共行政效率。柏林 deepset 扩展 Haystack Enterprise Platform 支撑欧盟委员会 AI@EC;波兰基于 NVIDIA DGX BasePOD 与 MONAI 构建医学影像智能服务平台,并建设服务超 400 个劳动部门的智能体工厂。
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NVIDIA 宣布欧洲多家机构部署 Earth-2 开放 AI 模型用于天气与气候预测。GTC Berlin 上展示了与 Earthmover 合作搭建的 StormScope EU 实时演示,该区域模型利用 EUMETSAT 卫星观测,在 16 个 Meteosat 通道上以 10 分钟间隔预测云况演变。
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NVIDIA 宣布多项欧洲零售 AI 应用成果:Shopify 用 Megatron Bridge 和 NeMo RL 后训练 Nemotron 3.5 Lightning,内部基准上准确率超过领先前沿模型,服务成本降低 90%、响应快 7 倍;CCluster vLLM 优化令另五个用例性能提升 4.5 倍、推理成本最高降 12 倍。Otto Group 与 Reply 基于 Omniverse 在德国 Haldensleben 最大履约中心推进自主仓库计划;CATCHES 与 AMIRI 的 RealFit 实现转化率提升 55%、加购提升 80%、总销售额提升 56%。
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NVIDIA 官方介绍多家公司基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台把电网、变电站和 AI 工厂作为一个系统进行规划、仿真与运行,并称电力是当前基础设施最大瓶颈,美国有超过 3000 亿美元设备积压、200GW 以上项目在并网队列等待。具体合作包括:GE Vernova 提供从电网到机柜的供电专长以配合 DSX;日立能源的电池储能系统通过 NVIDIA DSX Ready 认证。
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关注理由:官方文章列出了GE Vernova、日立能源、施耐德、西门子能源等伙伴在DSX平台上的具体分工,可用于梳理电力与算力协同方案的参与格局。
NVIDIA 宣布扩展 Cosmos 世界模型平台,新增 Cosmos Data Factory 五个云原生蓝图、Cosmos Framework 训练优化工具,并发布 Cosmos 3 及其 Nano 仿真模型变体和 NIM 微服务。Cosmos Data Factory 通过 GitHub、Microsoft Azure、Nebius 和 CoreWeave 提供。
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在 GTC Berlin 上,Revolut、Lloyds Banking Group、Santander、HSBC、Stripe 等欧洲金融机构基于开源权重模型与 NVIDIA 加速计算构建自有智能系统。Revolut 以 cuDF 与 Dynamo-Triton 软件在 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 上将基础模型 PRAGMA 投产。
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NVIDIA 在 2026 GTC Berlin 主题演讲中发布 DSX POD 参考设计,将 7 个 Vera Rubin NVL72 机柜连同网络、散热与管理硬件装入标准集装箱,工厂预制后现场安装可在 14 天内完成,合作伙伴预计 2027 年初开始交付。NVIDIA 同时公布供应链扩产目标:三年内基板产能提升 2.5 倍(IBIDEN、三星电机等)。
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T-Mobile 与 Nokia、Nvidia 合作在商用现网完成全球首个 AI-RAN 语音通话,使用 Nokia massive MIMO 无线电、anyRAN 软件和基于 Nvidia Aerial RAN computer (ARC) 平台的服务器,下一步将测试其他频段并支持 RAN 功能上的 AI 推理负载。此前一天。
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Unitree Introducing: H2-X Kung Fu Legend Guardian🤖 Powerful performance to serve and guard you, with a maximum endurance of approximately 8 hours. Please use the robot safely and in a friendly manner.
Postquant Labs 推出 Quip Virtual Machine(QVM)并在 Aglais 测试网上线首批量子智能合约。QVM 以 EVM 为概念原型,提供基于约束的编程语言与运行时,统一在退火机、门型量子系统和经典硬件上执行,并采用按量子比特占用、运行时长和纠缠指标计价的 gas 成本模型。
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第三方网络风险管理平台 Black Kite 发布 Quantum Readiness 控制集,集成于其 Cyber Rating 引擎的 SSL/TLS Strength 类别,评估供应商后量子密码(PQC)敏捷性。该功能可外部识别第三方软件、云与 IT 供应商是否已采用抗量子加密或仍依赖将被淘汰的传统算法,覆盖 OMB M-26-15 要求 2030 年前完成后量子密钥建立。
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The Nuclear Company(TNC)宣布计划在肯塔基州 Lewis County 俄亥俄河沿岸开发名为 Prosperity One 的 6.6 GW 核电园区,最多容纳六台 Westinghouse AP1000 反应堆,公司已取得拟选址控制权并计划申请联邦批准以便 2028 年开工。该项目若全部建成将超过美国现有最大核电站 Plant Vogtle 约 4.5 GW 的容量。
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qBraid 推出 qBraid OS,供量子硬件厂商和系统运营商管理量子处理器并对外提供商用或内部服务,现已向早期接入客户和合作伙伴开放。该软件负责用户管理、预约、用量计量与计费,并统一调度量子处理器、NVIDIA GPU 与高性能计算资源(含通过 NVIDIA NVQLink 连接的系统),设计上采用 NVIDIA CUDA-Q 进行量子纠错解码及量子作业前后的经典处理,支持本地与云端部署。
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AI 开发者需要能更快投入使用的算力。 我们在 NVIDIA GTC Berlin 上推出了 DSX POD:在交付前即完成集成与测试的 AI 工厂,最快 14 天即可在已准备好的场地完成部署。
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Solstar Space 的 Wi-Fi 技术在 NASA R5-S10 立方星与 Momentus Vigoride-7 轨道服务飞行器的近距离操作中建立了连接,并于 10 月 20 日宣布任务成功。约 30 分钟的操作期间,Deke Space Communicator 通过 Iridium 的实验性数据中继链路向 NASA Johnson 传送了超过 2300 个文件。
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Pasqal 发布开源 Neutral-Atom Agentic Toolkit 及 Pasqal Cloud 上的 AI 辅助工作流,可集成 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI,把论文、专利或自然语言概念转化为物理 QPU 上的验证实验。Pasqal 在 FC1(加拿大)和 SA1(沙特阿拉伯)QPU 上完成三个端到端案例。
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NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布扩展 Isaac 开放机器人开发平台,Agile Robots 同步发布人形参考平台 Agile ONE SN,预配置 NVIDIA Isaac GR00T 并由 Jetson Thor 驱动,计划集成 NVIDIA Halos 安全系统。Agile ONE SN 高 1.40 米、重 40 公斤、全身 31 个自由度,双臂各 3 公斤载荷。
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关注理由:官方公告汇总了 Isaac 平台新增的参考人形平台、学习框架与数据集,并给出 Agile ONE SN 的参数和上市时间表。
NVIDIA 官方博客宣布,Nebius、Nscale、Verda 等 AI 云厂商将采用 NVIDIA Vera CPU 建设欧洲本地计算基础设施,用于支撑智能体计算中信息检索、工具执行等 CPU 密集环节。Bull、Dell、HPE、Lenovo、Supermicro 等服务器厂商在打造 Vera 系统,可单独部署或与 NVIDIA GPU 配合;ClickHouse、Elastic。
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NVIDIA 宣布扩展其机密计算(Confidential Computing)基础设施层,推出新的部署选项 Confidential Bare Metal,让前沿模型构建者在第三方专有基础设施上运行敏感工作负载,同时保留对模型和数据的控制。新方案提供三种部署模式,即裸金属。
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NVIDIA 宣布 CUDA-X 库 cuDSS 正式商用(general availability),将工程与科学仿真中反复运行的大型稀疏系统求解迁移到 GPU 上,缩短出结果时间并提升仿真吞吐。Applied Materials 在 Ginestra 中实现最高 10x 于纯 CPU 的加速。
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欧洲工业领军企业采用 NVIDIA CUDA-X、Omniverse 库及 Cosmos、Nemotron 开放模型改造工程与制造流程,NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)已在 GitHub 开放早期访问,用于构建工厂管理智能体。西门子将 FOX 智能体整合进 Intelligence Center X,预计节省 20% 成本。
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NVIDIA 官方博客宣布欧洲、北欧、非洲和中亚的 NVIDIA Cloud Partners 正在扩张用于模型训练和推理的区域算力。Nscale 用 GB300 NVL72 测试 NVIDIA DSX MaxLPS,显示在同一供电预算内多启用 37% GPU、聚合推理吞吐提升近 50%,并计划部署 Vera Rubin 基础设施。
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Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式商用,A5X 实例下月上线并计划扩展到欧洲。A5X 集成 NVIDIA Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNIC、Google Cloud Virgo Network 和第四代液冷技术。
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关注理由:公告给出 A5X 实例的硬件组合、下月上线时间和扩容至 960,000 块 Rubin GPU 的计划,可跟踪 Vera Rubin 平台在云侧的落地节奏。
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示本地 AI 硬件全产品线:RTX Spark 于 10 月 16 日发布,支持最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力;DGX Spark 64GB 版 10 月 23 日起出货,NVIDIA Sync 支持最多 8 台集群、共 1TB 统一内存;DGX Station 提供 748GB 一致性内存和最高 20 petaflops 算力,Windows 版 12 月推出。软件方面,Recursive Superintelligence 发布 400 亿参数 MoE 本地编码模型 Recursive Flint(Apache 2.0 开放权重),其专用内核使 RTX Spark 生成速度提升 55%;NVIDIA 还为 Nemotron Bolt E4B、GLM、DeepSeek、Qwen、MiniMax 和 FLUX.3 提供首发支持,并优化 llama.cpp 和 vLLM 推理性能。
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黄仁勋介绍 OpenShell 参考架构,帮助企业为 AI 智能体设定边界,并在其越界时予以阻止。 为全球智能体提供安全保障。🔒
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NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 DSX POD,这是面向完整 Vera Rubin AI 工厂的参考设计,由合作伙伴在模块化集装箱内预集成并验证后交付,现场部署时间从 6 个月缩短至最短 14 天。计算、网络、布线、机架级供电和液冷在制造工厂完成集成,与站点准备并行进行,帮助客户更快开始生成生产 token 并获得收入。
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关注理由:官方公告披露了 DSX POD 参考设计的部署周期与合作伙伴名单,可用于跟踪 2027 年初模块化 AI 工厂的落地节奏。
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布推出 NVIDIA DSX AI 工厂参考架构,欧洲生态伙伴正采用其建设低水耗、低功耗的 AI 工厂。DSX 参考设计采用闭环液冷加干式冷却器,可将设施冷却用水降至接近零,2GW 部署每天可节省 5400 万升水;DSX MaxLPS 软件帮助运营方以最多 30% 更少的电力生成相同数量 token。
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关注理由:官方公告给出 DSX 平台省水省电的具体设计与第三方实测数字,可用于评估 AI 工厂电力与冷却方案的落地路径。
NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 OpenShell 参考架构,用于在企业基础设施和边缘系统上构建、隔离、监控并强制约束安全的 AI 智能体。架构基于 OpenShell 安全运行时软件,由 Vera Rubin 基础设施负责推理、Vera CPU 运行智能体 harness、BlueField-4 DPU 运行 NVIDIA Sentry 实现硅内策略执行。
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NVIDIA 官宣扩展开源 NVIDIA Agent Toolkit,新增 NVIDIA Agent Knowledge Foundation、OpenShell 安全运行时、NemoClaw 安全智能体蓝图,以及 NeMo Relay、NeMo Compass 等工具。Agent Knowledge Foundation 含 CUDA-X 库(cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt、cuVS)、新 Auto-Ontology 库,以及 Nemotron Retriever 和 Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series、Kumo Forecast 等开放模型。Palantir、Databricks、Snowflake 已在各自平台接入,SAP 微调的 reranker 运行速度提升近 3 倍,ServiceNow 在改善重排质量的同时把延迟降低近四分之一。
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NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布全球电信运营商正把网络改造为分布式智能平台。T-Mobile 在华盛顿州 Bellevue 的商用网络上完成全球首个 AI-RAN 通话,使用商用 ARC 服务器、Nokia 的 CUDA 加速 RAN 软件并接入现有 5G Standalone 核心网。
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关注理由:官方公告汇总了 T-Mobile 完成 AI-RAN 通话、多家运营商试点及新 ARC 服务器配置,可据此跟踪 AI-RAN 在 2027 年的商业化节奏。
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布与 UW Medicine 蛋白质设计研究所共同推出开源模型 RFD4-Proteina,结合可编程蛋白设计与搜索能力,在蛋白结合、小分子结合、酶支架和 DNA 结合四组基准上取得高于评估基线的设计成功率和生成吞吐量。Siemens Healthineers 与 NVIDIA 合作开发下一代自适应放疗。
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NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布 Bolt(与 Lucid)、Mercedes-Benz、大众商用车、Einride 等欧洲出行企业在 NVIDIA Hyperion 计算平台上展示自动驾驶应用案例,Volvo Cars 将采用 Hyperion 与 Alpamayo Stack 用于安全自动驾驶。Bolt 计划在马德里于 2027 年开始收集真实道路驾驶数据(待监管批准)。
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关注理由:官方公告汇总了 Bolt、奔驰、大众商用车、沃尔沃等欧洲车企在 Hyperion 平台上的自动驾驶布局及新模型与安全框架,可用于梳理 NVIDIA 车载 AI 生态版图。