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10月17日周六
  1. Quantum Computing Report42

    MIT Bengaluru 揭幕 Q-HUB@MAHE 并部署 QuantrolOx 开放架构 VIDYAQAR 量子系统

    MIT Bengaluru 在印度班加罗尔正式揭幕 Quantum-Hub@MAHE,并上线 QuantrolOx 的开放架构 VIDYAQAR 量子系统,服务印度国家量子任务的硬件实验、部件基准测试与人才培养。该设施采用 Bluefors LD 400 稀释制冷机,平台支持 25 比特,路线图目标是扩展到 150 比特验证平台及超 1,000 比特的工业级系统。

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  2. ServeTheHome40

    微软 Surface Laptop Ultra 128GB 评测:首发 NVIDIA RTX Spark N1X 的 Arm 旗舰笔记本

    微软发布 Surface Laptop Ultra 评测机,这是微软迄今最直接对标 MacBook Pro 的高端笔记本,也是首批搭载 NVIDIA RTX Spark(GB10 消费版)SoC 的 Windows 笔记本之一。评测样机配备 20 核 N1X、128GB LPDDR5X、1TB PCIe Gen5 SSD、15 英寸 3270×2180 120Hz 触控屏和 92Wh 电池。

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  3. ServeTheHome38

    Microsoft Surface Laptop Ultra 评测

    Microsoft 推出搭载 NVIDIA RTX Spark N1X(20 核)的 Surface Laptop Ultra,直接对标 MacBook Pro 的旗舰 Windows-on-Arm 笔记本。评测样机配备 128GB LPDDR5X、1TB PCIe Gen5 SSD、15 英寸 3270×2180 120Hz 触控屏(最高 2000nits)和 92Wh 电池,重 2kg。

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  4. Quantum Computing Report41

    NVision Quantum Technologies 以光子集成架构拓展分子量子计算

    总部位于德国乌尔姆的 NVision Quantum Technologies 宣布从商业化超极化 MRI 平台拓展至量子计算硬件,推出 PIQC(光子集成量子芯片)分子架构。该方案将约 100 nm 厚的合成有机分子薄膜沉积到硅光子芯片的光学腔中,形成可直接光学操控的分子比特 Pixie,采用类似 OLED 的制造工艺,支持室温控制并通过光子实现模块化纠缠门,目标是可扩展的容错量子计算。

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10月16日周五
  1. EE Times58

    OCP 2026 峰会聚焦 AI 数据中心供电:Navitas、英飞凌与 TI 展示 800 V 电力方案

    OCP 2026 全球峰会上,数据中心供电方案成为焦点,覆盖 800 V 转 12 V 供电板、服务器电源单元(PSU)和高压热插拔控制器。Navitas 展示与 NVIDIA 合作开发的 24 kW 800 V 转 12 V DC-DC 供电板,基于 GaNFast 架构,目标满载效率 97%、功率密度超 2000 W/in³,支持 MGX 服务器并可在单级转换中省去 50 V 中间总线级。

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  2. The Quantum Insider54

    Anderon 发布首个超导量子 PDK,覆盖 300mm 晶圆平台

    Anderon 发布其首个超导量子工艺设计套件(PDK),为其 300mm 晶圆制造平台上的量子器件与电路提供设计组件。套件涵盖量子比特、信号路由 I/O 组件、用于高保真控制与读出的放大器和滤波器,并包含用于基线相干性验证的参考设计和电磁仿真参数。该 PDK 面向第一代版本,通过许可协议提供早期访问,联系方式为 sales@anderon.com,公司称其旨在缩小器件创新与可扩展制造之间的差距。

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  3. NVIDIA Newsroom66

    NVIDIA RTX Spark 笔记本今日上市,搭载 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU、最高 128GB 统一内存

    NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本即日起全球上市,由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 发售,起售价 2,599 美元。该产品采用 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU 组成的单芯片,提供最高 128GB 统一内存和 1 petaflop FP4 AI 性能,可本地运行大模型与 AI 智能体、渲染 90GB 以上 3D 场景。

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    关注理由:官方发布稿列出了各厂商机型、统一内存与 FP4 性能参数和首发软件支持,可作为跟踪这一新 PC 产品线的基准信息。

  4. EE Times16

    Arteris 网络研讨会:芯片功能正确不等于安全,信息流追踪如何支撑流片前安全验证

    Arteris 将于 11 月 10 日举办 30 分钟线上研讨会,介绍在现有仿真或硬件仿真运行中对安全敏感资产进行信息流追踪的方法,帮助团队在流片前发现敏感信息的意外流向。研讨会还将讲解如何定义资产、安全需求与保护边界,并生成可度量的安全证据以支持安全签核。

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  5. Light Reading56

    Verizon 与爱立信在 7GHz 频段完成外场 6G 通话

    Verizon 与爱立信在加州 Concord 一个商用网络站点完成宣称首次的 7GHz 频段外场 6G 通话,使用爱立信 PoC 6G 基站和预标准 6G 协议栈、400MHz 载波。测试在基站与设备相距约 100 至 200 米的条件下进行,用一辆 12×8 英尺移动小屋放置用户设备,评估室外到室内穿透损耗,覆盖视距与非视距、吞吐、时延与稳定性等指标。

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  6. SK hynix Newsroom52

    SK hynix 在 OCP Global Summit 2026 展示以内存为中心的下一代 AI 服务器方案

    SK hynix 在 10 月 12 日至 15 日于圣何塞举行的 OCP Global Summit 2026 上展示下一代内存解决方案,提出基于 CXL 池化内存的内存为中心 AI 机架系统。现场演示了第二代 CMM-DDR5(256GB、基于 CXL 3.2,带宽 80GB/s、能效较上代提升约 30%)、与 Arcee、Liqid、Marvell、AMD 等伙伴合作的 MARS 机架系统。

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  7. Quantum Computing Report57

    FirstQFM 基础模型在 QuantWare QPU 上借助 NVIDIA 算力将单量子比特门时间缩短 33%

    FirstQFM AB 发布经硬件验证的基准结果,其量子基础模型将 QuantWare 21 量子比特 Contralto-D21 超导 QPU 的单量子比特门执行时间缩短 33%,且门保真度无下降。该模型基于 NVIDIA Leonardo 超算和 CUDA-Q 平台预训练,配合 Quantum Machines OPX 控制硬件与 QUA 校准栈,从现有校准数据零样本生成脉冲级优化。

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  8. Quantum Computing Report66

    Anderon 发布面向 300mm 晶圆制造的超导量子 PDK

    Anderon 宣布推出首个超导量子 PDK(工艺设计套件),提供标准化设计规则、元件模型和经验证的基础模块,用于在 Albany NanoTech 的 300mm 晶圆产线上制造超导量子器件。该 PDK 基于 Anderon 获得 IBM 授权的超导量子比特工艺,Albany NanoTech 已加工超过 10000 片 300mm 超导晶圆。

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  9. NVIDIA Newsroom42

    Adobe 与 NVIDIA 扩大合作,为智能体创作加速

    Adobe 与 NVIDIA 扩大合作,优化 Photoshop、Premiere、Substance 3D、Frame.io 和 Brand Concierge。借助 10 月 16 日发布的 RTX Spark 超级芯片,三款应用实现最高 2 倍的 AI 处理、剪辑、调色与特效提速;Frame.io 的嵌入生成约快 5 倍,P95 处理延迟改善 4-5 倍,搜索代理缩小约 80%。

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  10. Quantum Computing Report61

    ORCA Computing 在伦敦发布 PT-3 光子量子计算系统,搭载 NVIDIA GPU 面向混合 AI 与工业优化

    ORCA Computing 发布第三代室温光子量子计算系统 PT-3,首套系统部署于伦敦 Digital Realty 创新实验室,与 NVIDIA GPU 加速计算基础设施协同运行。系统使用 64 个光子、128 个 qumodes,功耗 6 kW,占用两个标准数据中心机柜。

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  11. The Robot Report28

    ADI 如何帮助机器人初创企业实现规模化

    Analog Devices(ADI)正在其 Analog Garage 内建设 Emerging Tech Hub,为机器人初创企业和成熟公司提供工程支持、原型开发与测试资源,以及制造和采购专业经验。该中心按 Idea、Prototype、Validate、Scale 四个阶段协助企业完成从原型到量产,技术领域覆盖机器人、控制、边缘 AI、电源和系统集成。

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  12. Quantum Computing Report56

    IonQ 与剑桥大学在卡文迪许实验室启用量子创新中心

    IonQ 与剑桥大学在卡文迪许实验室新址 Ray Dolby Centre 正式启用 IonQ 量子创新中心。IonQ 计划部署 256 比特 Superion 量子计算机,以及包含两个量子网络数据中心和三个量子网络节点的纠缠分发量子网络,Innovate UK 将为 NQCC 提供三年硬件使用时间。

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10月15日周四
  1. The Quantum Insider54

    IonQ 与剑桥大学开设 IonQ 量子创新中心

    IonQ 与剑桥大学宣布在 Ray Dolby Centre 开设 IonQ Quantum Innovation Centre,为首个设在大学的此类中心。中心启动九个首批研究项目,覆盖量子网络、传感、硬件开发及化学、材料、金融、工程和医学等应用;IonQ 计划部署 256 比特 Superion 量子计算机和一个校园量子网络(两个量子网络数据中心、三个量子网络节点)。

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  2. NVIDIA Blog65

    NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型

    NVIDIA 发布开源 1200 亿参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,以及 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB 两款边缘模型。Super VL 在同类中吞吐最高,官方称比次优快至 5 倍,精度接近 NVIDIA 最大推理模型但参数量约为其五分之一。

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    关注理由:官方发布直接给出三款开源模型的参数规模、内存占用、基准表现和可用时间,可据此比较各自定位的智能体部署层级。

  3. Light Reading54

    KT 推出专用 AI 专线,带宽最高达 800 Gbit/s

    韩国电信运营商 KT 推出面向 AI 数据中心的专用 AI 专线服务,提供 400 Gbit/s 和 800 Gbit/s 两档带宽,较此前最高 100 Gbit/s 提升最多八倍。该服务采用全光网络(APN)架构减少光电信号转换以降低时延,依托 84 万公里全国光缆覆盖设计最短与双路径,后续计划扩展至数据中心运营商和大规模 AI 基础设施企业,价格暂未披露。

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  4. The Quantum Insider40

    ZeroTier 发布 ZeroTier Quantum 量子安全网络平台 RC3

    ZeroTier 发布 ZeroTier Quantum 量子安全网络平台 RC3,进入生产部署前的最后验证阶段。RC3 新增 Windows、macOS、Linux 与 Android 客户端支持、基于凭证的设备注册、受控软件分发和审计事件生成,采用 ML-KEM-1024、ML-DSA-87 与 AES-256-GCM 加密,支持托管、主权、自托管及物理隔离部署。

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  5. The Quantum Insider40

    SEALSQ 将在 electronica 2026 展示后量子安全产品

    SEALSQ 及其子公司 IC'Alps 将于 11 月 10–13 日在慕尼黑 electronica 2026 展出后量子安全产品与定制芯片设计服务,展位位于 Hall C6、Booth 670。展示包括基于 QS7001 平台的 VaultIC409 安全元件(TLS 1.3 演示,工程样片计划 2027 年二季度推出)、QVault TPM 及 QASIC 定制 ASIC 设计服务。

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  6. The Quantum Insider51

    FirstQFM 量子基础模型将 QuantWare 处理器单比特门执行时间缩短 33%

    FirstQFM 宣布其量子基础模型应用于以色列量子计算中心的 21 比特 QuantWare Contralto-D21 超导 QPU,在不损失门保真度的前提下将单比特门执行时间缩短 33%。模型基于 Quantum Machines 校准栈的现有数据生成自定义脉冲级门实现,无需额外量子硬件测量;两比特门方面识别出五对比特对的 Bell 态保真度提升,改进经独立硬件运行确认。

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  7. The Quantum Insider50

    Riverlane 与 NVIDIA 合作用 H100 加速量子纠错解码器校准

    Riverlane 与 NVIDIA 合作探索用 AI 和 GPU 加速量子纠错(QEC)解码器校准。使用 Riverlane 的 Local Clustering Decoder 在 NVIDIA H100 GPU 上测试,表面码训练周期从单核 CPU 的三分钟缩短到 2.8 秒,解码速度超过每秒 400 万个表面码 syndrome,而单核 CPU 约为每秒 5.9 万个。

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