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#技术/产品
10月15日周四
  1. The Quantum Insider60

    ORCA Computing 发布光子量子计算机 PT-3，落地 Digital Realty 伦敦创新实验室

    ORCA Computing 发布新一代光子量子计算机 PT-3，称其为首个面向商业量子优势的系统，首台已部署在 Digital Realty 伦敦创新实验室，与 NVIDIA 加速计算配合运行。在 NVIDIA Proteína 蛋白质设计模型上，PT-3 用 64 光子、128 qumodes 参与 32 张 Hopper GPU 的混合训练，使可用蛋白质设计比例较经典基线提升 20%。

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  4. EE Times63

    3D扩展对材料提出新要求：ASM Flowable Carbon如何应对GAA与3D NAND填充挑战

    EE Times报道，半导体制造在光刻定义关键尺寸之后，沉积、刻蚀与材料工程正成为3D结构能否量产的决定因素。ASM International推出基于PECVD的Flowable Carbon技术，材料可回流填充三维结构并自平坦化，部分工艺流程可省去CMP和刻蚀回填步骤。

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  6. Eric Berger69

    据 Rocket Lab 创始人兼 CEO Peter Beck 的视频更新，Neutron 火箭首飞推迟至2027年，起因是第一个推进剂贮箱前封头发现制造缺陷。Beck 给出三步处理计划，称前两步预计在 Q1 前完成、第三步在该季度内收尾，之后再公布新的目标发射日期。Eric Berger 评论称首飞大概率在2027年，但2028年也不能排除。

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    引用Spaceflight Now@SpaceflightNow

    In an update from @RocketLab Founder and CEO Peter Beck in a recorded video, the debut of Neutron is now slipping into 2027. This follows the discovery of a manufacturing defect found in the in the forward dome of the first propellant tank. Beck outlined a three-step process to proceed (outlined in the slide below, shared by Rocket Lab). "All going well, we expect the first two steps to be completed before Q1, with the third wrapped up within that quarter. From there, we expect to be in good shape to share a new target launch date."

  7. The Robot Report31

    ADI 如何帮助机器人初创企业规模化

    ADI（Analog Devices）正在其 Analog Garage 内建设面向机器人领域的 Emerging Tech Hub，帮助初创和成熟机器人公司从原型走向量产。该中心将提供工程专家支持（涵盖传感、控制、边缘 AI、电源与系统集成）、实验室与原型测试资源，以及采购指导和产业对接，采用初创企业保留知识产权的协作模式。项目仍在筹备中，申请预计于 2026 年底前开放。

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  9. The Quantum Insider45

    IBM 与 Siemens 合作推进 3D Nanostack 晶体管架构

    IBM 与 Siemens 宣布合作推进 IBM 的 3D Nanostack 晶体管架构，聚焦设计、仿真、光刻和制造准备。该架构采用垂直堆叠交错排列的纳米片晶体管，在 7 埃节点下可于指甲盖大小的空间内集成近 1000 亿颗晶体管，有望提升芯片密度、能效、性能和 SRAM 扩展性。双方将开发虚拟模型并优化设计与制造工艺，为未来 Nanostack 世代量产做准备。

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  10. The Quantum Insider40

    EigenOrbit 发布开源量子计算库 eigenkit 1.0

    EigenOrbit 发布免费开源 Python 库 eigenkit 1.0，同一量子算法只需一次编写即可跨模拟器和真实量子硬件运行，无需针对各后端重写代码。该库支持 Qiskit、PennyLane、NVIDIA CUDA-Q、Amazon Braket 等工具及 IBM、IQM 硬件，内置量子机器学习、优化、化学和金融算法，并提供量子与经典基准对比及付费任务前的成本预警。

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  12. NVIDIA Newsroom54

    NVIDIA 发布 cuPotential，联合半导体龙头推进 AI-defined fab

    NVIDIA 宣布推出 CUDA-X 新库 cuPotential，供开发者构建模拟原子和分子相互作用的 AI 智能体，在早期访问测试中将已 GPU 优化的工作流再加速 2-3 倍。多家半导体公司采用其加速计算与 AI 栈：Synopsys 用 cuEST 实现 QuantumATK 潜在 30 倍加速、cuDSS 实现 S-Device 基准 12 倍加速。

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  13. The Humanoid Hub63

    Physical Intelligence 宣布 Pi API 进入公测，用户可上传数据、在 PI 托管算力上微调其最新机器人基础模型，并通过托管网关运行推理。官方称此前已与多行业公司合作，将模型适配到采摘草莓、组装服务器等机器人应用上，现向更多团队开放；转推中还附有 CloudChef 展示工作流结果的视频。

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    引用Physical Intelligence@physical_int

    Announcing the beta release of the Pi API. We’ve partnered with companies across diverse industries to adapt our models to their robots and applications, from harvesting strawberries to assembling servers. Now we’re opening access to more teams.

10月14日周三
  2. The Humanoid Hub62

    Nature Will 发布 Natura-1，称其为首个面向物理世界的通用基础模型，是一个 500 亿参数的 MoE 模型，在 100 万小时人类第一视角经验上预训练，通过有限机器人数据后训练适配灵巧操作，可零样本跟随自然语言指令并执行长时程工作流。引用作者补充称其驱动 20 自由度五指灵巧手，控制频率 100ms，可完成包馄饨、书法等多分钟任务，并用杆子拖近够不着的篮子；在其自建基准上。

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    引用nature will@naturewill

    Introducing Natura-1, our first general foundation model for the physical world. It follows natural-language instructions zero-shot and turns them into action with dexterous hands. Natura-1 is a 50-billion-parameter mixture-of-experts (MoE) model pretrained on one million hours of egocentric human experience. On top of this foundation, we conduct efficient post-training on a limited amount of robot data to adapt pretrained world knowledge to dexterous manipulation, yielding a model that generalizes to a wide range of unseen scenarios. Natura-1 follows complex natural-language instructions zero-shot, reasoning through spatial constraints, multi-object relationships, and negative conditions. It can also autonomously carry out long and continuous workflows to perform long-horizon executions. Natura-1 provides early evidence that generalization—and even emergent behavior—can coexist with the complexity of dexterous hands. Further progress depends on the full stack: infrastructure for faster training and real-time inference, pretraining data at greater scale and coverage, and models that transfer to robots with less adaptation. We expect it to be a long-term research and engineering effort.

  6. NVIDIA Newsroom41

    欧洲多城部署 NVIDIA 驱动的 AI 智能体优化城市运营

    EMEA 地区多座欧洲城市与 K2K、Akila、ThinkDeep 等伙伴基于 NVIDIA Cosmos、Nemotron、Omniverse 及 Metropolis VSS blueprint 部署物理 AI 智能体与数字孪生，用于城市规划、出行、安全与公共服务。法国 Côte-d'Or 部门在超 500 栋公共建筑中用其智能体将文档检索从数周缩短到数分钟，运营成本已降低 10%。

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  8. SemiAnalysis48

    被训练器与推理不匹配坑过的 RL 从业者都对此避之不及。 但如果你拥抱这种不匹配、与火共舞会怎样？ 看看在 RL 训练中为 rollout 使用不同硬件和精度会发生什么： https://x.com/modal/status/2110074623337677046

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    引用Modal@modal

    Training large models with RL typically runs on a fixed homogeneous cluster of the latest accelerators for numerical stability and faster throughput. This throws away inference optimization work done for other vendors and generations, limits the capacity you can utilize, and is unnecessarily expensive. So we trained a model on agentic coding tasks using fully asynchronous RL and mixed-precision, mixed-accelerator samplers. With off-policy correction, training stayed stable through convergence, on par with homogeneous samplers, at a lower cost.

  9. NSF - NASASpaceflight.com61

    SpaceX 介绍 Ship 40 是第一艘返回发射场的 Starship，其旅程跨越空中、太空和海洋。Ship 40 现已竖立在 Starbase 的 Megabay 中，与其他三艘 Starship 并排，将为飞 行过的 Starship 防热盾、Raptor 发动机、航电设备等提供前所未有的实测数据。NASASpaceflight 的配图展示了 MB2 内 Ships 42、43、44 与 Ship 40 同框的画面。

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    引用SpaceX@SpaceX

    The first Starship to return to its launch site, Ship 40's journey took it across air, space, and sea. Now that it is vertical alongside three other Starships in a Megabay at Starbase, it will provide first-of-its-kind data on a flown Starship heatshield, Raptor engines, avionics, and more.

  11. Ben Bajarin43

    无需改建机房即可液冷。酷码（Cooler Master）300 kW AALC In-Row CDU 标称制冷能力 300 kW，最大可达 450 kW，面向 AI 基础设施，包括 GB200 和 GB300 NVL72 系统。 最高 450 kW。另外很喜欢用他们家的 PC 游戏散热设备。

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    引用Cooler Master@CoolerMaster

    Liquid cooling without rebuilding the facility. The Cooler Master 300 kW AALC In-Row CDU provides 300 kW nominal and up to 450 kW maximum cooling capacity for AI infrastructure, including GB200 and GB300 NVL72 systems. https://www.coolermaster.com/en-global/products/300-kW-CDU.html

  12. Ben Bajarin59

    Ayar Labs、Wiwynn 和 GUC 进行现场演示，展示 Wiwynn 的计算系统集成 GUC 的 ASIC 与 Ayar Labs 的 TeraPHY 光引擎及 SuperNova 光源，实时传输健康遥测数据。完整新闻稿见 https://bit.ly/4yf6P3N。

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    引用Ayar Labs@AyarLabs

    Today, Ayar Labs, Wiwynn, and GUC are presenting a live demonstration showcasing Wiwynn’s compute system integrating GUC's ASIC with Ayar Labs' TeraPHY™ optical engine paired with SuperNova™ light source, streaming real-time health telemetry. Full PR: https://bit.ly/4yf6P3N

  16. The Quantum Insider37

    Bloq Quantum 发布企业级量子计算 AI 智能体 Bloq Maya

    Bloq Quantum 发布 AI 智能体 Bloq Maya，帮助企业量子团队开发、测试和部署量子计算用例，称可将开发速度提升最高 10 倍。平台提供超过 15 个预置算法（含 QKAN、PQK、QEMCMC、QSVM）、可视化量子线路构建器、实验模块，并可在 IBM、AWS Braket 等云模拟器和量子硬件上执行，瞄准金融风险建模、投资组合优化与复杂模拟等场景。该产品现已正式上线。

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  20. The Humanoid Hub52

    一段视频显示，完成物理控制的是一个通用模型而非专用机器人策略，Gemini 4 在高层指令下通过推理和使用工具完成投篮任务。其四步方法为：观察人类投掷并映射到自身关节；用相机在 3D 中定位篮板并构建物理仿真；在仿真中练习调整站姿和挥臂以获得平滑弧线；在真机上根据每次落点按厘米级微调，直到 7 次投篮命中。

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  21. ServeTheHome67

    Cisco 与 NVIDIA 联合推出面向 400G SerDes 的 USFP 可插拔光模块形态

    Cisco 在 OCP 全球峰会前的分析师简报中宣布与 NVIDIA 联合开发 USFP 可插拔光模块形态，面向 400G SerDes 通道，4 通道实现 1.6Tbps、16 通道达 6.4T、32 通道达 12.8T，双方正共同起草多源规范供其他厂商采用。Cisco 同时披露 Silicon One G300 已用于首批 102.4T 容量的 Cisco 8000 和 N9000 系统。

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  22. EE Times52

    Amperesand 推出固态变压器以平抑 AI 数据中心功率尖峰

    新加坡固态变压器（SST）初创公司 Amperesand 旨在帮助 AI 数据中心平抑电力需求尖峰，在电网故障时用电池为 AI 负载供电，并控制中压侧功率变化率，以避免类似 2026 年 7 月弗吉尼亚州电网断连导致 3 吉瓦以上负载瞬间切换备用发电机、美国东部电力闪烁的事故。其产品为模块化功率变换器，由 PSM 模块串联组成。

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10月13日周二
  3. The Quantum Insider52

    Alice & Bob 基于 NVIDIA NVQLink 在 GPU 上验证 LDPC-cat 码解码

    Alice & Bob 发布概念验证结果，利用 NVIDIA NVQLink 连接 Quantum Machines 的 OPX1000 控制硬件，首次在 GPU 上用合成数据解码其 LDPC-cat 纠错码。并行处理多组错误测量时解码效率有所提升，但演示未实现实时解码，公司下一步将优化测量数据经 NVQLink 到 GPU 的传输与处理流程，以跟上量子计算机的运行速度。

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