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#NVIDIA
10月16日周五
  1. NVIDIA41

    我们也有同感。💚 （引用推文）Elon Musk：老朋友是最好的朋友，Jensen 太棒了。SpaceX 与 NVIDIA 联合设计的 Star Mind 电脑远超几乎所有人的预期，将于明年进入量产。与才华横溢的 NVIDIA 工程团队合作纯粹是一种享受！

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    引用Elon Musk@elonmusk

    Old friends are the best friends. Jensen rocks. The Star Mind computer being co-engineered by SpaceX and Nvidia is far better than almost anyone expects and will reach volume production next year. Working with the incredibly talented Nvidia engineering team is pure joy!

  3. NVIDIA Newsroom42

    Adobe 与 NVIDIA 扩大合作，为智能体创作加速

    Adobe 与 NVIDIA 扩大合作，优化 Photoshop、Premiere、Substance 3D、Frame.io 和 Brand Concierge。借助 10 月 16 日发布的 RTX Spark 超级芯片，三款应用实现最高 2 倍的 AI 处理、剪辑、调色与特效提速；Frame.io 的嵌入生成约快 5 倍，P95 处理延迟改善 4-5 倍，搜索代理缩小约 80%。

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  4. NVIDIA Newsroom42

    沃尔沃汽车与 NVIDIA 扩大合作，推进安全自动驾驶

    沃尔沃汽车宣布扩大与 NVIDIA 的合作，基于双方始于 2017 年的长期协作，提升未来车型自动驾驶安全性。该技术采用 NVIDIA Hyperion 传感器与计算架构、Halos OS 和 Alpamayo Stack 驾驶软件，覆盖高速、城市街道到泊车的门到门场景，并将逐步引入 eyes-off 和 mind-off 驾驶，首搭于沃尔沃下一代车型。

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10月15日周四
  1. NVIDIA Blog65

    NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型

    NVIDIA 发布开源 1200 亿参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，以及 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB 两款边缘模型。Super VL 在同类中吞吐最高，官方称比次优快至 5 倍，精度接近 NVIDIA 最大推理模型但参数量约为其五分之一。

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    关注理由：官方发布直接给出三款开源模型的参数规模、内存占用、基准表现和可用时间，可据此比较各自定位的智能体部署层级。

  2. The Quantum Insider50

    Riverlane 与 NVIDIA 合作用 H100 加速量子纠错解码器校准

    Riverlane 与 NVIDIA 合作探索用 AI 和 GPU 加速量子纠错（QEC）解码器校准。使用 Riverlane 的 Local Clustering Decoder 在 NVIDIA H100 GPU 上测试，表面码训练周期从单核 CPU 的三分钟缩短到 2.8 秒，解码速度超过每秒 400 万个表面码 syndrome，而单核 CPU 约为每秒 5.9 万个。

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  3. NVIDIA Blog50

    NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力支持欧洲科研社区

    NVIDIA 在都柏林 AI in Science Summit 上加入欧盟委员会的 AI in Science Enablers 计划，为欧洲科研社区提供加速计算工具、开放模型、算力与培训。NVIDIA 已发布超过 250 个开放模型、250 个开放数据集和 1400 多个开源软件项目，并与法国、西班牙、瑞典等国家 AI 工厂及 EuroHPC 超算中心（如 CINECA、JSC）合作。

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  12. Ben Bajarin56

    Ben Bajarin 转引 @jukan05 对 OCP 大会内容的观察：其中被认为最有价值的一页显示，NVIDIA Rubin Ultra NVL576 计划采用 CPO（共封装光学）实现 scale-up 互连。Bajarin 认为 scale-up 计算域扩展是迈向 10 万亿（10t）以上参数模型的路径；引用内容指出高产量生产仍有不确定性，但 NVIDIA 看起来会尝试推进落地。

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    引用Jukan ✈️OCP 2026@jukan05

    The most fucking valuable slide at OCP: Rubin Ultra NVL576 uses CPO for scale-up. High-volume production remains uncertain, but it looks like they’ll try to make it happen.

  13. NVIDIA Newsroom54

    NVIDIA 发布 cuPotential，联合半导体龙头推进 AI-defined fab

    NVIDIA 宣布推出 CUDA-X 新库 cuPotential，供开发者构建模拟原子和分子相互作用的 AI 智能体，在早期访问测试中将已 GPU 优化的工作流再加速 2-3 倍。多家半导体公司采用其加速计算与 AI 栈：Synopsys 用 cuEST 实现 QuantumATK 潜在 30 倍加速、cuDSS 实现 S-Device 基准 12 倍加速。

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10月14日周三
  3. NVIDIA Newsroom53

    NVIDIA 官方宣布，将在五年内承诺价值 2.5 亿美元的算力使用权限，支持英国在 AI 智能体安全与安保方向的研究。官方称这将提供更多算力，用于在 AI 系统能力增强的同时测试系统并开发安全防护措施。公告链接：https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-commits-250-million-to-advance-uk-agentic-safety-and-security-research-over-the-next-five-years

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  5. NVIDIA Newsroom41

    欧洲多城部署 NVIDIA 驱动的 AI 智能体优化城市运营

    EMEA 地区多座欧洲城市与 K2K、Akila、ThinkDeep 等伙伴基于 NVIDIA Cosmos、Nemotron、Omniverse 及 Metropolis VSS blueprint 部署物理 AI 智能体与数字孪生，用于城市规划、出行、安全与公共服务。法国 Côte-d'Or 部门在超 500 栋公共建筑中用其智能体将文档检索从数周缩短到数分钟，运营成本已降低 10%。

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  6. NVIDIA Newsroom57

    NVIDIA 承诺未来五年向英国投入 2.5 亿美元算力支持智能体安全研究

    NVIDIA 宣布未来五年提供价值 2.5 亿美元的算力捐赠，每年 5000 万美元，支持英国智能体安全与安保研究。大部分算力面向英国更广泛的 AI 安全研究社区，一部分支持牛津大学牵头的 BOLD、UCL 牵头的 SOFAIR 和帝国理工学院在基础模型与机器人安全方向的工作。

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  7. NVIDIA Newsroom48

    英国各行业加速落地应用，NVIDIA 五年投入 2.5 亿美元支持英国智能体安全研究与 Earthshot Prize

    NVIDIA 宣布五年内向牛津大学 BOLD、UCL 的 SOFAIR 和帝国理工学院每年提供 5000 万美元加速算力，共 2.5 亿美元，支持英国智能体安全研究，并作为 Earthshot Prize 全球联盟创始伙伴提供算力与技术咨询。英国各行业同步落地应用：Fuse Energy 基于 NVIDIA B300 Blackwell Ultra 服务超 45 万户家庭。

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  9. NVIDIA41

    黄仁勋深知：凭借人才、基础设施和企业，法国是欧洲最具吸引力的 AI 国家。 自 Choose France 以来，我们与 NVIDIA 的合作不断加速，涵盖初创企业、大型工业公司、计算基础设施与研究。 今天迈出新的一步：NVIDIA 投资法国企业，并承诺支持我们的法德倡议，在欧洲发展开放研究。 🤝

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    引用Emmanuel Macron@EmmanuelMacron

    Jensen Huang le sait : la France est le pays le plus attractif d’Europe pour l’intelligence artificielle, grâce à nos talents, nos infrastructures et nos entreprises qui nous permettent de rester à l’avant-garde. Depuis Choose France, notre coopération avec NVIDIA s’accélère, des startups aux grands acteurs industriels, en passant par les infrastructures de calcul et la recherche. Avec une nouvelle étape aujourd’hui : NVIDIA investit dans des entreprises françaises et s’engage à soutenir notre initiative franco-allemande pour développer la recherche ouverte en Europe. Cela a d’autant plus de valeur que nous partageons et portons la même exigence d’une intelligence artificielle ouverte, sûre et au service de notre souveraineté. Merci cher Jensen pour votre confiance et votre soutien.

  12. NVIDIA Newsroom39

    今晚，Jensen 与 @EmmanuelMacron 总统会面，讨论 NVIDIA 通过覆盖初创企业、AI 原生公司和计算基础设施的投资，为法国蓬勃发展的 AI 生态做出的贡献。 双方还谈到了 AI 安全以及我们近期推出的 Open Agent Safety Platform。

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    引用NVIDIA@nvidia

    .@JensenHuang wrapped up his Paris visit at the Élysée with President @EmmanuelMacron, discussing NVIDIA’s investments in France’s AI ecosystem, open source, and AI safety. Our road to #NVIDIAGTC Berlin continues.

  17. ServeTheHome67

    Cisco 与 NVIDIA 联合推出面向 400G SerDes 的 USFP 可插拔光模块形态

    Cisco 在 OCP 全球峰会前的分析师简报中宣布与 NVIDIA 联合开发 USFP 可插拔光模块形态，面向 400G SerDes 通道，4 通道实现 1.6Tbps、16 通道达 6.4T、32 通道达 12.8T，双方正共同起草多源规范供其他厂商采用。Cisco 同时披露 Silicon One G300 已用于首批 102.4T 容量的 Cisco 8000 和 N9000 系统。

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10月13日周二
  1. The Quantum Insider52

    Alice & Bob 基于 NVIDIA NVQLink 在 GPU 上验证 LDPC-cat 码解码

    Alice & Bob 发布概念验证结果，利用 NVIDIA NVQLink 连接 Quantum Machines 的 OPX1000 控制硬件，首次在 GPU 上用合成数据解码其 LDPC-cat 纠错码。并行处理多组错误测量时解码效率有所提升，但演示未实现实时解码，公司下一步将优化测量数据经 NVQLink 到 GPU 的传输与处理流程，以跟上量子计算机的运行速度。

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