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#NVIDIA
10月22日周四
  1. SemiAnalysis43

    一个月内，三个团队用 megakernel 推进了 LLM 解码：Inferact 基于 Google TPU，AMD 推出 TileRT 和 FlyDSL，如今 NVIDIA 在 GB300 上实现，现已在 InferenceX 上线。 我们很高兴看到这些进展，并深入探究更快推理背后的工程实现。 Megakernel 将通常在独立程序中运行的工作整合到一起。这正是其重要之处，以及各团队方法的工作原理。(1/8)🧵

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  3. ServeTheHome69

    NVIDIA GTC Berlin 2026：发布 DSX POD 集装箱式 Vera Rubin 参考设计并宣布供应链扩产计划

    NVIDIA 在 2026 GTC Berlin 主题演讲中发布 DSX POD 参考设计，将 7 个 Vera Rubin NVL72 机柜连同网络、散热与管理硬件装入标准集装箱，工厂预制后现场安装可在 14 天内完成，合作伙伴预计 2027 年初开始交付。NVIDIA 同时公布供应链扩产目标：三年内基板产能提升 2.5 倍（IBIDEN、三星电机等）。

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10月21日周三
  2. EE Times61

    ChipAgents 与 NVIDIA 发布 Build-A-Chip-Bench 基准，评估 AI 智能体端到端芯片设计能力

    ChipAgents 与 NVIDIA 联合开发 Build-A-Chip-Bench 基准，评估 AI 智能体从规格到 GDS 的端到端数字 IC 设计流程能力，覆盖架构、RTL、验证与物理实现，设计规模为 10 万至 500 万标准单元。结果中 Claude Fable 5.1 综合得分 16.6%，功能与 GDS 通过率分别为 65% 和 75%。

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  5. NVIDIA Newsroom61

    NVIDIA 扩展 Isaac 机器人平台，Agile Robots 发布基于 Isaac GR00T 与 Jetson Thor 的 Agile ONE SN 人形参考平台

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布扩展 Isaac 开放机器人开发平台，Agile Robots 同步发布人形参考平台 Agile ONE SN，预配置 NVIDIA Isaac GR00T 并由 Jetson Thor 驱动，计划集成 NVIDIA Halos 安全系统。Agile ONE SN 高 1.40 米、重 40 公斤、全身 31 个自由度，双臂各 3 公斤载荷。

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    关注理由：官方公告汇总了 Isaac 平台新增的参考人形平台、学习框架与数据集，并给出 Agile ONE SN 的参数和上市时间表。

  6. NVIDIA Newsroom80

    NVIDIA 联合供应链伙伴扩产，基板产能三年增至 2.5 倍

    NVIDIA 宣布与 Amkor、IBIDEN、KYEC、三星电机、SPIL 和欣兴等供应链伙伴扩大全球制造产能，以支撑其加速计算和 AI 工厂平台需求。基板产能计划未来三年提升 2.5 倍，其中 IBIDEN 日本小野厂目标扩至当前 3 倍并自 2028 年一季度开始爬坡；Amkor 目标到 2028 年底将转接板晶圆产能提升超过 300%。

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    关注理由：NVIDIA 官方汇总了各供应伙伴的扩产幅度与时间表，可以据此跟踪封装、基板和 CPO 光引擎环节的产能落地节奏。

  7. NVIDIA Blog59

    NVIDIA Vera CPU 获 Nebius、Nscale 等欧洲厂商采用建设本地基础设施

    NVIDIA 官方博客宣布，Nebius、Nscale、Verda 等 AI 云厂商将采用 NVIDIA Vera CPU 建设欧洲本地计算基础设施，用于支撑智能体计算中信息检索、工具执行等 CPU 密集环节。Bull、Dell、HPE、Lenovo、Supermicro 等服务器厂商在打造 Vera 系统，可单独部署或与 NVIDIA GPU 配合；ClickHouse、Elastic。

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  8. NVIDIA Blog53

    NVIDIA Confidential Computing 推出 Confidential Bare Metal 裸金属部署选项并扩展至 Grace Blackwell 与 Rubin 系统

    NVIDIA 宣布扩展其机密计算（Confidential Computing）基础设施层，推出新的部署选项 Confidential Bare Metal，让前沿模型构建者在第三方专有基础设施上运行敏感工作负载，同时保留对模型和数据的控制。新方案提供三种部署模式，即裸金属。

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  10. NVIDIA Blog45

    欧洲工业巨头联手 NVIDIA 重塑工程与制造

    欧洲工业领军企业采用 NVIDIA CUDA-X、Omniverse 库及 Cosmos、Nemotron 开放模型改造工程与制造流程，NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）已在 GitHub 开放早期访问，用于构建工厂管理智能体。西门子将 FOX 智能体整合进 Intelligence Center X，预计节省 20% 成本。

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  11. NVIDIA Blog55

    NVIDIA 云伙伴在欧洲扩大 AI 算力布局，推出 OpenShell 智能体安全参考架构

    NVIDIA 官方博客宣布欧洲、北欧、非洲和中亚的 NVIDIA Cloud Partners 正在扩张用于模型训练和推理的区域算力。Nscale 用 GB300 NVL72 测试 NVIDIA DSX MaxLPS，显示在同一供电预算内多启用 37% GPU、聚合推理吞吐提升近 50%，并计划部署 Vera Rubin 基础设施。

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  12. NVIDIA Blog72

    Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式商用，A5X 实例下月可用

    Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式商用，A5X 实例下月上线并计划扩展到欧洲。A5X 集成 NVIDIA Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNIC、Google Cloud Virgo Network 和第四代液冷技术。

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    关注理由：公告给出 A5X 实例的硬件组合、下月上线时间和扩容至 960,000 块 Rubin GPU 的计划，可跟踪 Vera Rubin 平台在云侧的落地节奏。

  13. NVIDIA Blog58

    NVIDIA 在 GTC Berlin 集中发布 RTX Spark、DGX Spark 与 DGX Station 本地 AI 产品更新

    NVIDIA 在 GTC Berlin 展示本地 AI 硬件全产品线：RTX Spark 于 10 月 16 日发布，支持最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力；DGX Spark 64GB 版 10 月 23 日起出货，NVIDIA Sync 支持最多 8 台集群、共 1TB 统一内存；DGX Station 提供 748GB 一致性内存和最高 20 petaflops 算力，Windows 版 12 月推出。软件方面，Recursive Superintelligence 发布 400 亿参数 MoE 本地编码模型 Recursive Flint（Apache 2.0 开放权重），其专用内核使 RTX Spark 生成速度提升 55%；NVIDIA 还为 Nemotron Bolt E4B、GLM、DeepSeek、Qwen、MiniMax 和 FLUX.3 提供首发支持，并优化 llama.cpp 和 vLLM 推理性能。

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  15. NVIDIA Newsroom69

    NVIDIA 官宣与六家合作伙伴 Amkor Technology、IBIDEN、KYEC、Samsung Electro-Mechanics、SPIL 和 Unimicron 达成扩产计划，覆盖芯片组件、封装、测试和光引擎环节。NVIDIA 表示此举旨在增强供应链韧性。

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    关注理由：官方点名六家合作扩产方向，覆盖封装、测试与光引擎环节，可用于对照供应链各环节的产能落地进度。

  21. X · NVIDIA10

    NVIDIA 官方推文分享链接

    https://x.com/nvidia/status/2112850606545334359 （说明：主推文正文未提供实际文字内容，仅含链接，无法进行翻译，故按原文保留。）

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  23. NVIDIA Newsroom64

    NVIDIA 发布 DSX POD 模块化 Vera Rubin AI 工厂参考设计

    NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 DSX POD，这是面向完整 Vera Rubin AI 工厂的参考设计，由合作伙伴在模块化集装箱内预集成并验证后交付，现场部署时间从 6 个月缩短至最短 14 天。计算、网络、布线、机架级供电和液冷在制造工厂完成集成，与站点准备并行进行，帮助客户更快开始生成生产 token 并获得收入。

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    关注理由：官方公告披露了 DSX POD 参考设计的部署周期与合作伙伴名单，可用于跟踪 2027 年初模块化 AI 工厂的落地节奏。

  24. NVIDIA Newsroom64

    NVIDIA 发布 DSX AI 工厂平台，欧洲生态伙伴采用以降低水耗与功耗

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布推出 NVIDIA DSX AI 工厂参考架构，欧洲生态伙伴正采用其建设低水耗、低功耗的 AI 工厂。DSX 参考设计采用闭环液冷加干式冷却器，可将设施冷却用水降至接近零，2GW 部署每天可节省 5400 万升水；DSX MaxLPS 软件帮助运营方以最多 30% 更少的电力生成相同数量 token。

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    关注理由：官方公告给出 DSX 平台省水省电的具体设计与第三方实测数字，可用于评估 AI 工厂电力与冷却方案的落地路径。

  25. NVIDIA Newsroom59

    NVIDIA 发布 OpenShell 参考架构，用于安全构建和管控 AI 智能体

    NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 OpenShell 参考架构，用于在企业基础设施和边缘系统上构建、隔离、监控并强制约束安全的 AI 智能体。架构基于 OpenShell 安全运行时软件，由 Vera Rubin 基础设施负责推理、Vera CPU 运行智能体 harness、BlueField-4 DPU 运行 NVIDIA Sentry 实现硅内策略执行。

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  26. NVIDIA Newsroom51

    NVIDIA 扩展 Agent Toolkit，新增 Agent Knowledge Foundation 帮企业智能体使用公司数据

    NVIDIA 官宣扩展开源 NVIDIA Agent Toolkit，新增 NVIDIA Agent Knowledge Foundation、OpenShell 安全运行时、NemoClaw 安全智能体蓝图，以及 NeMo Relay、NeMo Compass 等工具。Agent Knowledge Foundation 含 CUDA-X 库（cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt、cuVS）、新 Auto-Ontology 库，以及 Nemotron Retriever 和 Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series、Kumo Forecast 等开放模型。Palantir、Databricks、Snowflake 已在各自平台接入，SAP 微调的 reranker 运行速度提升近 3 倍，ServiceNow 在改善重排质量的同时把延迟降低近四分之一。

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  27. NVIDIA Newsroom68

    NVIDIA 与诺基亚及多家电信运营商将网络升级为分布式智能平台

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布全球电信运营商正把网络改造为分布式智能平台。T-Mobile 在华盛顿州 Bellevue 的商用网络上完成全球首个 AI-RAN 通话，使用商用 ARC 服务器、Nokia 的 CUDA 加速 RAN 软件并接入现有 5G Standalone 核心网。

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    关注理由：官方公告汇总了 T-Mobile 完成 AI-RAN 通话、多家运营商试点及新 ARC 服务器配置，可据此跟踪 AI-RAN 在 2027 年的商业化节奏。

  28. NVIDIA Newsroom56

    NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 RFD4-Proteina 开源蛋白设计模型并拓展医疗合作

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布与 UW Medicine 蛋白质设计研究所共同推出开源模型 RFD4-Proteina，结合可编程蛋白设计与搜索能力，在蛋白结合、小分子结合、酶支架和 DNA 结合四组基准上取得高于评估基线的设计成功率和生成吞吐量。Siemens Healthineers 与 NVIDIA 合作开发下一代自适应放疗。

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  29. NVIDIA Newsroom64

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布多家欧洲车企基于 Hyperion 平台开发自动驾驶与 Robotaxi，并发布 Halos SAFE 及新 Alpamayo 模型

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布 Bolt（与 Lucid）、Mercedes-Benz、大众商用车、Einride 等欧洲出行企业在 NVIDIA Hyperion 计算平台上展示自动驾驶应用案例，Volvo Cars 将采用 Hyperion 与 Alpamayo Stack 用于安全自动驾驶。Bolt 计划在马德里于 2027 年开始收集真实道路驾驶数据（待监管批准）。

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    关注理由：官方公告汇总了 Bolt、奔驰、大众商用车、沃尔沃等欧洲车企在 Hyperion 平台上的自动驾驶布局及新模型与安全框架，可用于梳理 NVIDIA 车载 AI 生态版图。

  30. NVIDIA Blog73

    NVIDIA GTC Berlin 2026：黄仁勋发布 DSX POD、Agile ONE SN 人形机器人等多项 AI 基础设施进展

    NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中介绍在欧洲近 100 亿美元的生态投入与 12,000+ 合作伙伴，宣布 Vera Rubin 已全面投产，并推出 DSX POD 模块化 AI 工厂参考设计，现场公用设施就绪后部署时间可从 6 个月缩短至 14 天，冷却用水最多减少 100%、同等 AI 输出功耗降低最多 30%。其他发布包括基于 OpenShell 的安全智能体参考架构、Agent Knowledge Foundation 知识层、31 自由度参考人形机器人 Agile ONE SN（预计明年上市），以及上周发布的 RTX Spark 笔记本（1 petaflop、128GB 内存）。演讲还披露与 T-Mobile 和 Nokia 完成 NVIDIA 首个商用 AI 电话通话，Lucid、梅赛德斯-奔驰、大众商用车、Einride、Volvo Cars 等车企加入 Hyperion 自动驾驶生态。

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    关注理由：官方主题演讲实录，涵盖 Vera Rubin、DSX POD、Agile ONE SN 等多项发布，可据此梳理 NVIDIA 在欧洲的 AI 基础设施布局。

  31. NVIDIA Blog71

    NVIDIA 发布多系列开源模型，覆盖语言、机器人、生物与量子领域

    NVIDIA 宣布扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算领域。新品包括 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 语言模型、Nemotron Retriever 嵌入与重排序模型、面向结构化业务数据的 Kumo 开放权重基础模型、Cosmos 3.5 世界模型、面向自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge。

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    关注理由：官方一次列全了语言、结构化数据、世界模型、蛋白设计与量子校准等多条开源模型线的发布与可用平台，便于横向了解其开源版图。