纽约市与 NYU 合资 2.84 亿美元建设量子芯片制造设施 QFab
纽约市政府与纽约大学(NYU)宣布共建量子制造设施 QFab,总投资 2.84 亿美元,其中市政府拨款 2920 万美元,NYU 出资 2.55 亿美元覆盖建设及 10 年运营资金。设施位于曼哈顿 770 Broadway,面积 23000 平方英尺,计划 2030 年开放,将配备洁净室、低温测试平台和先进制造设备,用于量子芯片与组件的制造、测试和原型开发。
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纽约市政府与纽约大学(NYU)宣布共建量子制造设施 QFab,总投资 2.84 亿美元,其中市政府拨款 2920 万美元,NYU 出资 2.55 亿美元覆盖建设及 10 年运营资金。设施位于曼哈顿 770 Broadway,面积 23000 平方英尺,计划 2030 年开放,将配备洁净室、低温测试平台和先进制造设备,用于量子芯片与组件的制造、测试和原型开发。
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Riverlane 与 NVIDIA 公布技术基准,用 NVIDIA H100 GPU 加速量子纠错(QEC)解码器的再校准。Surface Code 训练 epoch 时间从约 180 秒降至 2.8 秒(快 65 倍),吞吐量从约 5.9 万 syndrome/秒提升到超过 420 万 syndrome/秒(71 倍)。
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纽约市宣布向纽约大学拨款 2920 万美元建设量子制造设施 QFab,预计 2030 年开放,NYU 另投入 2.55 亿美元用于建设和 10 年运营。该设施位于 770 Broadway,面积 23000 平方英尺,提供量子芯片制造测试、洁净室与低温设备、创业孵化和人才培训,计划首个十年触达 35000 名纽约市民并孵化近 50 家公司;市政府将获得三个顾问委员会席位。
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EE Times报道,半导体制造在光刻定义关键尺寸之后,沉积、刻蚀与材料工程正成为3D结构能否量产的决定因素。ASM International推出基于PECVD的Flowable Carbon技术,材料可回流填充三维结构并自平坦化,部分工艺流程可省去CMP和刻蚀回填步骤。
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电子制造服务商 Benchmark Electronics 将泰国作为战略工程与制造枢纽,聚焦高混合、小批量的复杂产品制造,而非单纯追求规模。其在泰国大城府和呵叻府两大工厂雇用约 3500 人,仅大城府工厂每月进行约 1000 次产线换线。公司强调工程人才、内部分析与故障诊断能力,员工年流失率低于 1%,一线操作员平均工龄 10-12 年。
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Max Evans(@_MaxQ_)带来 Starship 更新。 ➡️https://www.youtube.com/watch?v=t9iGVxSx0aw
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In an update from @RocketLab Founder and CEO Peter Beck in a recorded video, the debut of Neutron is now slipping into 2027. This follows the discovery of a manufacturing defect found in the in the forward dome of the first propellant tank. Beck outlined a three-step process to proceed (outlined in the slide below, shared by Rocket Lab). "All going well, we expect the first two steps to be completed before Q1, with the third wrapped up within that quarter. From there, we expect to be in good shape to share a new target launch date."
我在 OCP 展馆里最喜欢的一句话: “过去 15 年里,光学(互联)一直还有 5 年就成。”
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Timken Precision Drives 整合 Cone Drive、SPINEA、CGI Motion 和 Timken Encoders 的运动技术,围绕人形机器人的关节需求提供减速、执行与位置反馈方案,涵盖应变波齿轮、TwinSpin 减速器、DriveSpin 伺服执行器、精密行星齿轮及磁性绝对与增量编码器。公司计划于 12 月 1 日至 2 日在圣马特奥县会展中心举行的 Humanoids Summit Silicon Valley 上参展。
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RoboBusiness 2026 将于 10 月 20 日至 21 日在加州圣克拉拉举行,圆桌将讨论如何借助关税、FCC 进口限制等政策鼓励制造商和机器人供应商回流或扩展到美国。波士顿动力、Vecna Robotics、Google 及加州大学圣地亚哥分校的专家还将探讨软件进步、劳动力培养、供应链挑战与国家机器人战略。
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ADI(Analog Devices)正在其 Analog Garage 内建设面向机器人领域的 Emerging Tech Hub,帮助初创和成熟机器人公司从原型走向量产。该中心将提供工程专家支持(涵盖传感、控制、边缘 AI、电源与系统集成)、实验室与原型测试资源,以及采购指导和产业对接,采用初创企业保留知识产权的协作模式。项目仍在筹备中,申请预计于 2026 年底前开放。
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Nathan Lambert of @trillium_labs says Chinese AI researchers' jaws drop to the floor when he tells them how much compute OpenAI has: "The Chinese labs are very technically excellent. They are more compute-starved." "Without a doubt, they have a comparable talent pool to draw on... To say that China is anything but equal on talent, you're gonna have a hard time because they just have so many people being trained at such a high level." "What they don't have is compute." "You talk to people there, and you're like, 'Oh, I heard an average OpenAI researcher has five thousand H100 equivalents that they can access at any time,' and like their jaw just falls to the floor. They're just like, 'I can't comprehend.'" @natolambert @lishali88
D-Wave Quantum 与晶圆代工厂 SkyWater 签署多年协议,延续双方长达十年的量子硬件开发与制造合作,保障 SkyWater 明尼苏达晶圆厂继续提供专有工艺工程、超导薄膜制造和半导体制造能力,支持 D-Wave 包含量子退火系统与门型量子计算机的双平台路线图,并延续 Advantage2 处理器等多代 QPU 的生产。双方还完成了一项技术验证项目。
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量子软件公司 Bloq Quantum 宣布商业化推出智能体 AI 助手 Bloq Maya,可自动完成量子线路设计、算法构建和代码生成。它以对话接口将高层业务需求转换为可执行量子代码、参数化量子线路(PQC)和 QUBO 数学模型,集成于其统一工作空间。
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SQC 首席量子工程师 Ludwik Kranz 与 CEO Michelle Simmons 在 Nature Nanotechnology 发表评论文章,梳理磷硅量子处理器平台从单原子晶体管演示到商用原子级产品的25年演进。文中称自动化 STM 氢光刻可按 0.13 纳米空间精度放置磷原子,日产出超过数十万量子比特寄存器。
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IBM 与 Siemens 宣布合作推进 IBM 的 3D Nanostack 晶体管架构,聚焦设计、仿真、光刻和制造准备。该架构采用垂直堆叠交错排列的纳米片晶体管,在 7 埃节点下可于指甲盖大小的空间内集成近 1000 亿颗晶体管,有望提升芯片密度、能效、性能和 SRAM 扩展性。双方将开发虚拟模型并优化设计与制造工艺,为未来 Nanostack 世代量产做准备。
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INmune Bio 与 Quantum Computing Inc. 宣布合作,用量子优化、AI 和生物医学数据分析寻找 XPro1595 的潜在新适应症。双方计划用 QCi 的 Dirac-3S 优化机分析 INmune Bio 从临床前研究到四项临床试验的数据及公开生物医学数据集,并将量子优化结果与传统统计和机器学习方法对比。
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IonQ 宣布定价 20 亿美元股权融资,包括 2050 万股普通股(每股 40 美元)、可购买 2950 万股的预融资认股权证(每份 40 美元),以及可购买 1 亿股、行权价每股 69.46 美元的七年期认股权证。发行价较 2026 年 10 月 13 日收盘价溢价约 15%,行权价溢价 100%。
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EigenOrbit 发布免费开源 Python 库 eigenkit 1.0,同一量子算法只需一次编写即可跨模拟器和真实量子硬件运行,无需针对各后端重写代码。该库支持 Qiskit、PennyLane、NVIDIA CUDA-Q、Amazon Braket 等工具及 IBM、IQM 硬件,内置量子机器学习、优化、化学和金融算法,并提供量子与经典基准对比及付费任务前的成本预警。
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SAXON Q 发布论文称其室温金刚石量子计算机在 Dresden 的 Fraunhofer IWU 完成基准测试,三量子比特 Grover 搜索单目标成功率 77.3%,接近已发表超导最佳结果 78%;双目标搜索成功率达 87%,高于经典计算机 46.4% 的上限。测试系统为上一代产品,功耗约 600 瓦,无需低温冷却或真空设备,量子信息存储时间比早期电子自旋 NV 中心方案长约 1000 倍。
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沙特 1,179-MW 联合循环电站 Rabigh Reinforcement 于 2025 年 7 月实现首次点火,距 EPC 合同授标约 14 个月。红海航运受阻期间,项目方包租一艘船整体运送美国燃机发电机,380 吨汽轮机发电机则绕行好望角并经 32 天陆运抵达现场。项目依靠合同前早期执行、劳动力提前规划,并在高峰约 2,500 名工人下保持 1,200 万工时无损工事故。
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开放是 AMD 一切工作的基石,也是加速全行业创新的关键。 更多内容请看 @LisaSu 的 #OCPSummit26 主题演讲:https://bit.ly/4evsLAA
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Nathan Lambert, former post-training co-lead at the Allen Institute for AI, now launching Trillium, a nonprofit open AI lab, joins a16z's Lisha Li to discuss whether open models can really keep up with the frontier. When he tells researchers in China that an average OpenAI researcher reportedly has five thousand H100s to work with, "their jaw just falls to the floor." In his view, Chinese labs have the talent but are mostly short on compute. He also thinks the distillation story is overblown. Based on the research, he puts its edge at a few months, and says "there's a bit of cope" in thinking only American labs can build good models. A lot of frontier progress outside math and code comes down to labs buying 1) data and 2) RL environments. It's a multibillion-dollar market, and some of it is sloppy enough to teach models to reward hack. That's a big part of why Trillium exists. Nathan wants to give away the environments other people would sell, and show exactly how his team uses AI to build AI, including where the models still get stuck. His bet is that the more people can see how this works, the better prepared everyone is for what's coming. 0:55 Can open models keep up with the frontier? 2:05 What it takes to reach the frontier 3:55 Open weights and the fast-follower playbook 8:25 Chinese labs: equal talent, less compute 9:55 Why distillation is harder than it looks 14:55 Is distillation theft or competition? 16:20 The lab flywheel vs owning your weights 21:45 Can general models beat every specialist? 26:30 AI at 1% of today's cost in 4 years 27:15 The RL env boom and reward hacking 31:30 What Trillium will build in the open 35:30 Breaking into AI in the age of AI slop 38:05 Open-sourcing how AI builds AI 44:25 Why Nathan isn't pre-training 49:45 Agent swarms and why lab secrets leak 54:25 Fast takeoff vs risks already here YouTube: https://youtu.be/BKuK0M6oDTI @natolambert @trillium_labs @lishali88
Alice & Bob 发布概念验证结果,在 NVIDIA GPU 上用低延迟 NVQLink 架构解码其 LDPC-cat 量子纠错架构。演示通过 Open Acceleration Stack 将 Quantum Machines OPX1000 控制硬件的合成测量数据传输至 GPU,建立微秒级往返通信通路。
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Omdia 新研究评估了 20 个国家 35 家主权 AI 提供商的服务条款、SLA、数据处理协议、隐私实践与认证,发现 28% 的提供商未披露任何主权证明,部分还要求企业付费审计来核实。80% 的合同称网络韧性不在提供商控制或责任范围内,三分之二将未履约赔偿限于服务积分,且普遍使用模糊的 best efforts 表述;美国总部提供商的透明度普遍优于多数本地主权 AI 提供商。
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NVIDIA 宣布一项 2.5 亿美元的研究承诺,支持将 AI 用于实践的研究人员。黄仁勋(Jensen Huang)在承诺公布当天与英国研究人员一同出席伦敦的 AI 安全与安保研究论坛。
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在边缘部署 AI,要解决的不只是性能问题。在联邦和航空航天环境中,连接性、供电、安全性和可靠性等因素都会影响 AI 的部署方式。 在边缘扩展 AI 时,你面临的最大挑战是什么?
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The most fucking valuable slide at OCP: Rubin Ultra NVL576 uses CPO for scale-up. High-volume production remains uncertain, but it looks like they’ll try to make it happen.
AWS 邀请 ServeTheHome 参观其网络实验室,展示自研交换机、授时设备、光模块和光纤连接器。交换机家族覆盖 3.2Tbps 到 102.4Tbps 多代,当前主力 51.2Tbps 采用 OSFP 端口和 PAM4-112 SerDes 达到每端口 800GbE;102.4Tbps 机型采用 PAM4-224 实现每端口 1.6Tbps,尚未量产。
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美国环保协会(EDF)10 月 14 日发布报告称,联邦政策变化与快速增长的负荷预测促使公用事业和开发商转向天然气等可调度电源,清洁能源新增装机自 2024 年峰值放缓,按当前规划化石电源市场份额可能回到 2010 年代初水平。报告指出按容量系数计算,规划中的天然气项目规模已与光伏和风电相当,2025 年规划的 281.7 GW 清洁能源项目中近 5% 被取消。
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美国 National Content & Technology Cooperative(NCTC)宣布将 Steve Beardslee、Rob Smith、Shelley Thompson 和 Stewart Myers 四人晋升为高级副总裁。Beardslee 将负责视频、宽带、移动与 MVNO 服务及网络基础设施。
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