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Jensen Huang le sait : la France est le pays le plus attractif d’Europe pour l’intelligence artificielle, grâce à nos talents, nos infrastructures et nos entreprises qui nous permettent de rester à l’avant-garde. Depuis Choose France, notre coopération avec NVIDIA s’accélère, des startups aux grands acteurs industriels, en passant par les infrastructures de calcul et la recherche. Avec une nouvelle étape aujourd’hui : NVIDIA investit dans des entreprises françaises et s’engage à soutenir notre initiative franco-allemande pour développer la recherche ouverte en Europe. Cela a d’autant plus de valeur que nous partageons et portons la même exigence d’une intelligence artificielle ouverte, sûre et au service de notre souveraineté. Merci cher Jensen pour votre confiance et votre soutien.

Training large models with RL typically runs on a fixed homogeneous cluster of the latest accelerators for numerical stability and faster throughput. This throws away inference optimization work done for other vendors and generations, limits the capacity you can utilize, and is unnecessarily expensive. So we trained a model on agentic coding tasks using fully asynchronous RL and mixed-precision, mixed-accelerator samplers. With off-policy correction, training stayed stable through convergence, on par with homogeneous samplers, at a lower cost.

An evening in Paris with Jensen and the founders, researchers, and partners shaping AI across France. 🇫🇷

.@JensenHuang wrapped up his Paris visit at the Élysée with President @EmmanuelMacron, discussing NVIDIA’s investments in France’s AI ecosystem, open source, and AI safety. Our road to #NVIDIAGTC Berlin continues.

The first Starship to return to its launch site, Ship 40's journey took it across air, space, and sea. Now that it is vertical alongside three other Starships in a Megabay at Starbase, it will provide first-of-its-kind data on a flown Starship heatshield, Raptor engines, avionics, and more.