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10月14日周三
  2. Utility Dive71

    FERC 4:1 批准 Duke Energy Carolinas 大负荷输电费率规则

    FERC 以 4:1 表决批准 Duke Energy Carolinas 提出的大负荷输电费率条款，适用于 100 MW 及以上负荷，要求新设或转移的大负荷在电网升级投运后 15 年内，每年按负荷计划兆瓦价值的 75% 支付承诺收入贡献，并按月支付升级建设费用，投运后由 Duke 加利息返还。委员敦促 Duke 进一步保护现有用户免受数据中心等大负荷带来的成本转嫁。

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  3. EE Times52

    Amperesand 推出固态变压器以平抑 AI 数据中心功率尖峰

    新加坡固态变压器（SST）初创公司 Amperesand 旨在帮助 AI 数据中心平抑电力需求尖峰，在电网故障时用电池为 AI 负载供电，并控制中压侧功率变化率，以避免类似 2026 年 7 月弗吉尼亚州电网断连导致 3 吉瓦以上负载瞬间切换备用发电机、美国东部电力闪烁的事故。其产品为模块化功率变换器，由 PSM 模块串联组成。

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  4. Utility Dive42

    解决加州能源可负担性危机有助于全美：电价成因与政策路径分析

    加州电价已达全国平均的两倍、居全美第二，GridLab 与 Energy Innovation 联合 20 多位电力专家为州政府、CPUC 和立法机构制定电价稳定与下降的政策路线图。文章指出配电成本已成为账单最大部分，过去二十年翻倍，2019 年后因野火支出激增；“追踪账户”金额从 2018 年的 8600 万美元增至 2024 年的 24 亿美元。

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10月13日周二
  3. SEC 8-K · IonQ76

    IonQ 拟以最高 13 亿美元全股票交易收购零信任安全公司 Elisity

    IonQ 于 10 月 9 日签署合并协议，将以全股票方式收购 Elisity，交易价值最高 13 亿美元，含 1.5 亿美元业绩 earnout；交割对价按收盘前 20 个交易日成交量加权均价计算，每股价格区间为 33.07 至 49.61 美元。协议还设立按 1 亿美元除以该价格确定的 RSU 留任池，分四年归属；交易预计 2026 年第四季度交割，需取得监管批准。

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    关注理由：8-K 披露了全部股票对价、价格上下限、earnout 条件和员工 RSU 留任池等交易细节，可据此跟踪后续监管审批与交割进度。

  7. The Quantum Insider31

    QuDef 与 The Thought Projects 合作，将 SQOUT 量子安全评估平台推向亚太市场

    荷兰量子安全公司 QuDef 与新加坡 The Thought Projects（TTP）签署谅解备忘录，将 SQOUT 量子安全评估平台引入新加坡及亚太市场。SQOUT 提供包含 149 种攻击技术、191 种对策和 34 种量子协议的威胁知识库及风险评估框架，TTP 则结合白盒、灰盒与黑盒测试评估商用 QKD 系统，帮助客户在理论安全声明之外获得可验证的安全保障。

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  8. EE Times57

    欧洲先进封装缺口：Fraunhofer IZM 与 Swissbit 聚焦小批量中间地带

    EE Times 报道欧洲在小批量先进封装上存在空档，研究机构能做原型、大型 OSAT 不接几十到几千颗的订单。Fraunhofer IZM 副所长 Rolf Aschenbrenner 举例称有医疗客户每年仅需约 20 片晶圆，另一 RF 产品客户约需每年 100 片，并强调机构目标是把工艺转移给产业而非长期代工。

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  9. The Quantum Insider52

    Alice & Bob 基于 NVIDIA NVQLink 在 GPU 上验证 LDPC-cat 码解码

    Alice & Bob 发布概念验证结果，利用 NVIDIA NVQLink 连接 Quantum Machines 的 OPX1000 控制硬件，首次在 GPU 上用合成数据解码其 LDPC-cat 纠错码。并行处理多组错误测量时解码效率有所提升，但演示未实现实时解码，公司下一步将优化测量数据经 NVQLink 到 GPU 的传输与处理流程，以跟上量子计算机的运行速度。

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  11. Quantum Computing Report56

    宾夕法尼亚大学团队在 Nature Physics 演示片上光子量子斯格明子拓扑转移

    宾夕法尼亚大学联合金山大学、南洋理工大学和华南理工大学在 Nature Physics 发表研究，在氮化硅集成纳米光子芯片上实现光子量子斯格明子的制备与可重构转移。该芯片通过自旋轨道锁定的微环谐振器，将单光子的斯格明子拓扑结构转移到双光子纠缠态，测得 skyrmion 数 N sk = 1.981 ± 0.001。

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  17. The Humanoid Hub23

    “超级人类人形机器人” 这是 Jan Liphardt 在 Humanoid Hub Conference 的主题演讲。 机器人技术的长期目标是造出在速度、安全、可靠性、通用性和效率上显著超越人类的机器。这意味着要改变我们设计、训练和制造机器人的方式。 @JanLiphardt 将介绍指向这一未来的新趋势和技术能力。 @openmind_agi 创始人兼 CEO 10 月 15-16 日，旧金山

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  20. Ben Bajarin34

    这是事实，而且不是仅靠内存创新就能解决的，但这正是 scale up/out 算力领域所追求的目标。

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    引用Antfeed@antfeedapp

    META THINKS THE NEXT BIG AI BREAKTHROUGH IS MEMORY. NOT JUST SMARTER MODELS TIL: Mark Zuckerberg and Meta's chief AI officer Alexandr Wang believe one of the biggest problems holding back personal AI agents is surprisingly simple. They keep forgetting things about you. Meta's new Muse Wonder model introduces something called Active Memory, designed to remember important details from conversations weeks or even months ago and bring them back when they're actually useful. And it's not just about giving AI a bigger context window. Wang says the model is being trained to manage its own memories, decide what information matters, and retrieve it when needed. Imagine an AI that remembers your family's preferences, what you discussed last month, and what you've been planning, then uses that information to handle things like shopping or organizing activities without making you explain everything again. But there's a much bigger reason Meta is spending so much effort on memory. Zuckerberg thinks personal agents could eventually become the main way people interact with the internet. And an AI that remembers your life could have a very different relationship with you than today's chatbots... [Read the rest of the story on Antfeed] #Meta #MarkZuckerberg #AlexandrWang #MuseWonder #Muse #ActiveMemory #AIAgents #ArtificialIntelligence #PersonalAI #AIModels #Superintelligence #AIInfrastructure #SiliconValley #인공지능 #메타 #마크저커버그 #알렉산더왕 #AI에이전트 #AI메모리 #장기기억 #초지능 $META $NVDA $MSFT $GOOGL