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11月2日周一
  1. NSF - NASASpaceflight.com15

    另外,整整一年前的同一天,STS-52 任务在 KSC(SLF 33 号跑道)降落的周年纪念日,还有那张经典的“追赶直升机”照片。 哥伦比亚号航天飞机周日快乐! 1993 年的今天,Columbia 在加州爱德华兹空军基地完成最后一次降落,结束 STS-58 任务。此后哥伦比亚号的所有降落均在佛罗里达州 KSC 进行。 @NASASpaceflight

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用MattZ@wvmattz

    Happy Shuttle Sunday! Today in 1993, Columbia made its final landing at Edwards AFB in California, concluding the STS-58 mission. All subsequent Columbia landings took place at KSC in Florida. @NASASpaceflight

  2. Ben Bajarin39

    没人有水晶球。这一次的需求扩散与历史上任何时点都不同,因为如今每个互联网用户/企业都有一台能使用 AI 的设备。 话虽如此——当投资者逐渐了解其潜力、且应用普及改变其风险特征时,价格确实可能呈现出类似泡沫的模式。这种模式在不确定性高、普及速度快时最为明显。

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    引用Nick Huber@sweatystartup

    We are about to experience the dot-com bust all over again. If this mania feels sustainable to you, you need to wake up and go touch some grass. AI will change the world, but it will be slowly over the next 20 years. Just like the internet. Hold on tight and keep cash on hand.

  3. Ben Bajarin37

    2008年,业界对 AWS 的情绪是高度怀疑,认为企业绝不会愿意把关键工作负载迁移到云上。 当时也有响亮的声音说同样的话:他们在基础设施上的投资永远不会有回报。

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    引用Samantha LaDuc@SamanthaLaDuc

    Whoa. Doubling down. Literally!! ~$200B of “backstopping” of which HALF is “residual value guarantees” which means more lease backing (now ~$500B) IF the leases don’t renew. Big Bet - Big Risk Future AI data center value is pure speculation! Bit it keeps the shell game going.

  4. Ben Bajarin34

    超大规模云厂商在这件事上也做得相当好。

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    引用Chamath Palihapitiya@chamath

    He who shapes power, data centers, chips and models into an economically feasible endpoint, disproportionately shapes AI/SI right now. Why? Power is THE binding constraint in AI/SI. Few really have it. Data centers don’t work without power. This is not about promises of power tomorrow. Or forecasted power in 2028. Power TODAY. Chips can’t operate profitably unless installed in a functional data center. If you can install chips, it’s because you’ve solved the power problem. Models aren’t economically viable unless run on cost effective infrastructure which requires a functional data center with low input costs and reliable management. This can’t happen without power. AI/SI ROI doesn’t pencil unless models generate profitable outputs which necessarily needs functional data centers as the critical input. Again, power. Ergo, he who can shape data centers, chips and models together into a tightly coordinated stack is someone who has solved power. Solving power allows you to disproportionately shape AI/SI right now.

  5. Ben Bajarin35

    没错,这一点在我们自己的 CIO/CTO/CSO 调查中也体现得非常清楚。

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    引用Arun Rao@sudoraohacker

    “AI has provided ‘zero payoff’ to corporate America outside of the technology sector, according to Apollo Global Management Chief Economist Torsten Slok.” What Slok and many others are missing is that the massive boosts in software creation and reasoning are elemental, and can be extended across all knowledge work (work in front of a computer) and then across any work that requires intelligence over 5-10 years, and eventually manual labor and dexterity as it’s the software that’s holding back robots from being useful. Astra and upcoming robot foundation models will change this. Major tech firms don’t make big bets on fads and herding-they’re just the first to see the productivity boosts (revenue per employee sharply up) and this will extend to the Fortune 1000 over 5-10 years.

  6. a16z59

    a16z 发布数据显示,自 5 月以来平均 token 价格下降 67%,但 token 支出增长超过 120%,认为更便宜的 token 并不意味着更低的账单。其引用的图表补充称,自 7 月中旬起 B300 GPU 租赁价格上涨 106%,B200 上涨 66%,H100 上涨 17%,平均 token 价格下降 58%。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    The "Rack Spread" is unfolding, token prices are falling while GPU prices climb Change since mid-July: - B300 GPU rentals up 106% - B200 up 66% - H100 up 17% - Average token prices down 58% Charts of the Week: https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-job-fud-fades

  7. a16z62

    a16z 的 Moses Sternstein 和 Alex Danco 提出 rack spread 概念,指 GPU 价格上涨与 token 价格下跌之间的缺口。自 7 月中旬以来 B300 GPU 租金上涨 106%,B200 上涨 66%,H100 上涨 17%,平均 token 价格下跌 58%;两人将原因归为开放竞争与模型实验室降价。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    The "Rack Spread" is unfolding, token prices are falling while GPU prices climb Change since mid-July: - B300 GPU rentals up 106% - B200 up 66% - H100 up 17% - Average token prices down 58% Charts of the Week: https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-job-fud-fades

  8. TrendForce72

    Intel 财报会披露 Intel 3 与 18A 成本分别下降约 15% 和 40%,确认 Nova Lake 采用 18A-P

    Intel 在业绩会上披露,自一季度以来 Intel 3 与 Intel 18A 成本分别下降约 15% 和 40%,良率持续提升,18A 客户端 CPU 收入占比已接近三分之一,高于一季度的不足 5%。CEO 陈立武确认 2027 年的 Diamond Rapids 与 Nova Lake 桌面处理器将采用 18A-P。

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  9. TrendForce76

    CXMT 3Q26 毛利率升至 89.53%,推进 LTA、4F² DRAM 与 LPDDR6 扩张

    CXMT 3Q26 毛利率环比提升 1.94 个百分点至 89.53%,高于同季 Micron 的 87% 和 Samsung 的 69.3%;2026 年前九个月营收同比增长 738.51% 至 2690.2 亿元,净利润扭亏为 1320.4 亿元。业绩会披露三项进展:与多家大客户的 LTA 谈判进展顺利,产品定价与海外对手大致持平,并预计 4Q26 毛利率保持稳定。

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    关注理由:业绩会要点梳理清楚,覆盖 CXMT 的 LTA 谈判、4F² 验证进度和 LPDDR6 服务器与车载方向,可与韩系厂商数据对照阅读。

  10. SemiAnalysis73

    SemiAnalysis:美国中期选举与数据中心建设,2028 年 62.2 GW 净增面临审批风险

    SemiAnalysis 模型预计美国 2028 年数据中心净增 62.2 GW,其中 13 个选举州合计 43.5 GW、约占全国 70%,而 2027 年 33.8 GW 中约四分之三已开工。得州 9 月 21 日起冻结 TCEQ 许可,得州一州占 2028 年美国新增近 30%,是当前最大风险;若支持暂停建设的候选人全部获胜,约 30 GW 的 2028 年规划产能将暴露在停摆风险下。

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  11. TrendForce67

    联电传获中际旭创与仕佳光子相关 PIC 订单,首批最高 1 万片晶圆、价格约 7 倍于常规 CMOS 工艺

    据 Economic Daily News 报道,联电据称获得中际旭创与腾讯投资的 SILITH 的光子集成电路(PIC)订单,首批订单最高达 1 万片晶圆,将在新加坡厂生产,价格约为常规 CMOS 工艺的 7 倍。联电不对具体客户和订单置评;公司计划在新加坡 P4 扩产硅光产能,并在南部科学园区新建 P7、P8 厂,目标长期 PIC 产能每月 1.8 万片。

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  12. SemiAnalysis63

    SemiAnalysis 发布 GDPx 基准,测量前沿模型在高价值领域的智能体能力

    SemiAnalysis 与 14 家专注 RL 环境的伙伴合作推出 GDPx 基准,覆盖芯片设计、网络安全、生物、金融、法律、量化交易、RSI、硬件设计、材料科学、对齐和软件工程 11 个领域,旨在测量前沿模型的通用智能体能力。最好的模型总分仅 12%;剔除因安全分类器影响的网络、生物和对齐三域后,Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 居前,Gemini 4 Carbon 接近两者。

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  13. EE Times31

    面向长周期设计:构建抗器件停产的产品生命周期管理

    AI 投资推动存储厂商优先 DDR5、GDDR6、HBM3 和 LPDDR5 产能,导致 DDR3、DDR4 等传统器件提前停产(EOL),冲击航空航天、国防、工业和医疗等长寿命系统。文章建议工程师按器件失效代价分级评估,并从设计阶段就纳入生命周期规划,而非仅靠最后一次采购囤货。

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