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10月10日周六
  1. a16z40

    a16z 的 Ben Horowitz 与 TypeSafe AI 的 Diogo Almeida 对谈，称赞该公司“打造产品而非造神”、把 AI 视作乐趣的罕见态度。Diogo 表示多数 AI 从业者把模型仅当作分类器问题来看，且不认同行业渲染的悲观叙事。背景是其模型上线三周内每日意外服务数万亿 token，29.4% 的财富 500 强企业前来使用，并从 a16z 融得一大笔 A 轮融资。

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    引用Diogo Almeida@CompleteSkeptic

    launched a model accidentally served trillions of tokens a day 29.4% of the fortune 500 showed up raised a really big series A from @a16z it's been 3 weeks we would like to sleep now

  2. Counterpoint Research76

    三星电子 Q3 营业利润达 107.4 万亿韩元，同比增长 782.5%，成为首家单季营业利润突破 100 万亿韩元的韩国公司。Counterpoint 基于数据判断，多数 NVIDIA Rubin 所配 HBM4 仍收敛于 12-high 配置，挑战堆叠层数降至 8-high 甚至 4-high 的担忧，认为 HBM 需求放缓的担忧可能被夸大。

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    关注理由：该分析依据出货数据判断 NVIDIA Rubin 所配 HBM4 仍收敛于 12-high 配置，为评估 HBM 需求放缓担忧提供数据参照。

  3. Light Reading36

    Eminence Grey 与 Lumen 合作在美国交付主权 AI 基础设施

    Eminence Grey 与 Lumen Technologies 宣布合作，面向政府机构、企业和 AI 创新者在美国交付主权 AI 基础设施。合作结合 Eminence Grey 的主权 AI 平台与 Lumen 的可编程网络及物理基础设施，提供专用基础设施、可验证隔离和全数据生命周期零互联网暴露。该模式让政府机构无需将敏感工作负载迁入其无法控制的环境即可采用 AI。

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  7. IonQ66

    IonQ 宣布利用存储增强型光子互连，在囚禁离子量子比特与固态量子存储器之间实现每秒超过 1,000 次（1 kHz）的纠缠，并称这是分布式量子应用的关键里程碑。纠缠是独立量子系统协同工作的核心资源，也是量子计算机组网的必要条件；该公司称其技术可接入几乎任意量子比特类型，可用于模块化计算和网络化传感等场景。论文见 https://arxiv.org/abs/2610.10705。

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    关注理由：IonQ 将囚禁离子量子比特与固态量子存储器的纠缠速率提升到每秒 1,000 次以上，为分布式量子计算和量子网络的互连环节提供了可参照的技术节点。

  9. Light Reading79

    SpaceX 拟收购 Grain Management 800MHz 频谱组合，称这是成为主要移动运营商的关键

    SpaceX 宣布拟收购 Grain Management 的 800MHz 频谱组合 100% 权益，将获得最多 14MHz 成对低频段频谱，交易金额未披露，外界推测约 80 亿美元，尚需 FCC 批准。

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    关注理由：SpaceX 收购 800MHz 低频段用于补齐地面网络短板，分析分歧集中在是否仍需 MVNO 合作，影响运营商、铁塔与卫星产业链格局。

  12. EE Times29

    英飞凌举办 SST 固态变压器网络研讨会：解读 CoolSiC™ 方案加速设计

    英飞凌与 Arrow Electronics 将于 2026 年 11 月 19 日举办固态变压器（SST）技术网络研讨会，介绍其 SST 产品组合与系统级架构，包括高压 CoolSiC™ MOSFET 和 EasyPACK™ 方案。研讨会面向 AI 数据中心、兆瓦级充电设施和无变压器电池储能等应用，展示概念验证设计与参考架构如何加速 SST 开发并提升效率与可靠性。

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10月9日周五
  5. 𝐷𝑟. 𝐼𝑎𝑛 𝐶𝑢𝑡𝑟𝑒𝑠𝑠9

    我的看法： 大者恒大。

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    引用Andrew Feldman@andrewdfeldman

    Big respects big.

  8. Broadcom28

    AI 基础设施正推动芯片、服务器和数据中心之间的连接带宽迈向新极限。 随着数据速率提升，集成光学让光互连更贴近计算，在 AI 基础设施不断扩展的进程中，提供实现更高带宽密度、更低功耗和更长传输距离的路径。 了解集成光学如何在 scale-across、scale-out、scale-up 和 scale-in 中演进，以及这一架构转型的方向：https://brcm.tech/3VqEKcj

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  10. a16z62

    a16z发布与前Intel CEO Pat Gelsinger的对谈，他回顾18岁加入Intel、担任386工程师和486架构与设计经理的经历。对话讨论AI能否变革芯片设计、制造与内存带宽等瓶颈、上百种AI专用芯片可能收敛为少数架构、内存新技术、铜互连向光网络转变，以及能源容量可能成为AI增长的主要约束。

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    引用a16z@a16z

    Former Intel CEO Pat Gelsinger with a16z's Raghu Raghuram and Guido Appenzeller on the next wave of semiconductor innovation and the physical constraints shaping the AI buildout: Drawing on his experience designing Intel's 386 and 486 processors, Pat explains how AI could transform chip design, but also why faster design alone won't solve the industry's biggest problems. They examine the bottlenecks in manufacturing, memory bandwidth, advanced packaging, and power, and why today's explosion of specialized AI chips may eventually consolidate around a smaller number of architectures. They also discuss the potential for new memory technologies, the shift from copper to optical networking, and why energy capacity could become a major constraint on AI growth. Finally, they revisit Pat's VMware years to ask what virtualization might look like when infrastructure is built for agents rather than humans. YouTube: https://youtu.be/1Q_7yU7FZ1k 1:05 Hired by Intel at 18 3:50 Arguing with Stanford professors 7:25 Will AI design the next gen chips? 8:45 Designing faster than fabs can build 11:55 Why GPUs are stuck with bad memory 13:40 Why 100 AI chips will collapse to a few 19:15 Agents make new chips cheap to run 22:10 No new memory chip since the 90s 27:20 Why 16-layer chip stacks are a fantasy 32:15 The physics that keeps memory next to compute 34:55 "I declared the death of copper" 38:05 AI traffic breaks the internet's design 42:40 "Energy capacity equals economic capacity" 46:25 The 130-year-old power war AI reopened 48:50 VMware for agents @PGelsinger @RaghuRaghuram @appenz

  11. a16z59

    a16z发布与前Intel CEO Pat Gelsinger等人的对谈视频，Pat提出能源容量等于经济容量，称美国过去15年因煤电退役与可再生能源新增相抵，全国能源容量基本持平，目前年增速约4%。他认为核电适合作基荷，但可再生能源深度依赖中国，并质疑在无法供电时新建数据中心、购置百万级GPU的意义。对谈还涉及芯片设计、存储带宽、先进封装与铜转光网络等瓶颈。

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    引用a16z@a16z

    Former Intel CEO Pat Gelsinger with a16z's Raghu Raghuram and Guido Appenzeller on the next wave of semiconductor innovation and the physical constraints shaping the AI buildout: Drawing on his experience designing Intel's 386 and 486 processors, Pat explains how AI could transform chip design, but also why faster design alone won't solve the industry's biggest problems. They examine the bottlenecks in manufacturing, memory bandwidth, advanced packaging, and power, and why today's explosion of specialized AI chips may eventually consolidate around a smaller number of architectures. They also discuss the potential for new memory technologies, the shift from copper to optical networking, and why energy capacity could become a major constraint on AI growth. Finally, they revisit Pat's VMware years to ask what virtualization might look like when infrastructure is built for agents rather than humans. YouTube: https://youtu.be/1Q_7yU7FZ1k 1:05 Hired by Intel at 18 3:50 Arguing with Stanford professors 7:25 Will AI design the next gen chips? 8:45 Designing faster than fabs can build 11:55 Why GPUs are stuck with bad memory 13:40 Why 100 AI chips will collapse to a few 19:15 Agents make new chips cheap to run 22:10 No new memory chip since the 90s 27:20 Why 16-layer chip stacks are a fantasy 32:15 The physics that keeps memory next to compute 34:55 "I declared the death of copper" 38:05 AI traffic breaks the internet's design 42:40 "Energy capacity equals economic capacity" 46:25 The 130-year-old power war AI reopened 48:50 VMware for agents @PGelsinger @RaghuRaghuram @appenz

  12. IEEE Spectrum · Robotics26

    Video Friday：IEEE Spectrum 机器人视频精选，机器人退役拆解乐趣多

    IEEE Spectrum 发布本周机器人视频精选：Devanthro 出售 1000 美元一个的塑料球，Hybrid Robotics 的 Workhorse 在 Unitree G1 上基于人类演示完成分箱、接箱等全身操作，MIT 推出可在陌生环境避开动态障碍、具数学安全保证的导航系统 SANDO，NC State 受海百合启发的软体水下机器人仅用两个气动输入实现三种游泳模式。文中还收录 KUKA 机械臂洗车、RAI Institute 等视频，并预告 CoRL 2026 与 Humanoids 2026 会议。

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  13. The Quantum Insider50

    客座文章：量子计算的“晶体管时刻”

    研究人员在德国一台商用量子钻石处理器上，于室温常压下完成三量子比特 Grover 搜索，无真空腔和制冷设备。核自旋量子比特平均单比特 Clifford 保真度达 99.90%，两比特门保真度平均 95.7%，八元素搜索中找到单个标记态的平均成功概率为 77.3%，高于同规模经典最优结果 37.5%。

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  14. Light Reading62

    马斯克公开点名安巴尼称其阻挠Starlink进入印度，印度政府否认偏袒

    SpaceX CEO马斯克在X上指认某些寡头为维持垄断而阻挠Starlink进入印度，并直接点名安巴尼，质疑印度政府迟迟不发放牌照；印度政府否认存在歧视，称所有持牌卫星运营商都在接受同样的安全合规审查。Starlink已于2025年6月获得GMPCS授权但尚未商用，与Eutelsat OneWeb和SES一同等待最终许可。

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  15. Quantum Computing Report49

    NTT DOCOMO BUSINESS 携手 Classiq 拓展日本企业量子软件市场

    NTT DOCOMO BUSINESS 与 Classiq Technologies 的日本子公司签署谅解备忘录，成为其量子软件开发平台在制造、金融、物流等行业的转售与部署伙伴。该平台结合 agentic AI 界面、Qmod 建模语言与自动合成引擎，编译后的算法可在超导、中性原子、离子阱和光量子 QPU 上执行而无需重构代码。

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  18. The Quantum Insider38

    BTQ 与 MoonPay Korea 合作，为韩元稳定币提供后量子加密安全防护

    BTQ Technologies 与 MoonPay Korea 达成战略合作，担任其韩元稳定币基础设施的安全合作伙伴，聚焦后量子密码（PQC）。双方将共同制定后量子安全路线图，并通过 MoonPay Korea 与韩国银行机构开展 Quantum Secure Stablecoin Network（QSSN）概念验证，测试量子安全的交易签名与密钥管理。

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  20. The Quantum Insider60

    IonQ 实现每秒超 1000 次纠缠事件的量子互连

    IonQ 宣布通过光子互连，在离子阱量子比特与硅空位（SiV）固态量子存储之间实现超过每秒 1000 次（1 kHz）的纠缠速率，比此前离子阱互连纪录快逾四倍。该纪录原由 Duke 大学 Chris Monroe 团队保持，Monroe 现为 IonQ 首席科学家并参与论文合作。

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  21. Light Reading35

    Eurobites：Opus Broadband 质疑 TalkTalk 消费者业务被 BT 收购的命运

    英国西北部宽带运营商 Opus Broadband 发公开信，批评英国政府允许 BT 收购 TalkTalk 消费者业务，称紧急干预不应导致 150 万零售用户永久转入 BT。Opus 上月曾两次报价收购该业务均被拒，现计划向竞争与市场管理局申请让该业务在运营和商业上与 BT 分离。

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  22. Light Reading71

    亚太数据中心建设热潮遭遇挫折：Firmus撤回49.7亿美元IPO、PLDT推迟REIT上市

    亚太数据中心扩张接连遇阻。澳大利亚neocloud公司Firmus撤回澳交所上市申请，其计划募资约71亿澳元（49.7亿美元）的IPO流产，股东包括Blackstone、Jane Street和Nvidia，公司称将转而寻求至多30亿美元私募融资；此前CDC Data Centers退出双方在澳的AI基础设施合资项目，股东Maas Group因股价两日跌27%停牌。

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  25. The Quantum Insider35

    查塔努加量子协作组织首届 Quantum Ready 预科学员结业

    查塔努加量子协作组织（CQC）宣布，来自田纳西州 16 家雇主的 17 名专业人士完成其 12 周的 Quantum Ready 预科项目。学员学习了量子计算、网络与传感，完成异步课程、行业讲座、量子平台实操及量子机会评估结业项目，学员涉及医疗、金融、物流、能源和先进制造等行业。

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