跳到正文
10月9日周五
  1. The Quantum Insider48

    Quobly 与 SiPearl 合作探索欧洲 CPU-QPU 集成,推进主权量子计算

    法国量子计算公司 Quobly 与欧洲 CPU 设计商 SiPearl 签署非独家谅解备忘录,探索将 SiPearl 的 Rhea1 CPU 及 Seine 参考服务器与 Quobly 面向 Alloy 产品线的 QPU 系统集成,构建欧洲主权量子计算方案。第一阶段将评估混合系统架构的技术可行性,随后探索 HPC-量子混合工作负载。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  2. The Quantum Insider62

    奥克兰大学联合美国团队在Nature展示芯片级光学频率梳新方案

    奥克兰大学与美国马里兰大学、NIST研究人员在Nature发表成果,用频率相差一个倍频程的两束激光在芯片上生成光学频率梳,省去传统单激光级联架构的控制与稳定难题。团队用该芯片完成了精确光频生成、低噪声毫米波信号和光钟读出三项频率梳核心任务,称有望推动光学原子钟等精密测量装置走向小型化与部署。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  3. The Quantum Insider26

    Quantum Elements 的 Constellation 平台获 TMCnet 2026 量子计算产品奖

    Quantum Elements 的 Constellation 平台获得 TMCnet 首届 2026 量子计算产品奖。该平台在经典计算架构上提供硬件感知的开发环境,为每个量子软件层构建数字孪生,支持量子硬件团队在设计、测试阶段评估噪声、纠错策略和 decoder 性能,再投入真实硬件运行,以加快通往容错量子计算的路径。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  4. EE Times36

    Physical AI 需要从传感器到芯片的神经形态路径

    Physical AI 需要在传感器与 AI 之间增加一个基于神经形态原理的中间层,把事件化传感器输出的稀疏事件转化为任务相关的物理状态,如障碍物接近度、相对速度和碰撞时间。该层并非取代 GPU 或 NPU,而是在上游过滤和结构化传感数据,并可触发超低延迟的反射式响应。通过传感器与逻辑的协同设计(包括 3D 硅堆叠)以及类似 ISA 的统一物理状态接口标准,可避免碎片化并让专用芯片落地。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  5. The Quantum Insider48

    Fujitsu 与美国新墨西哥州合作建立量子计算研究中心

    Fujitsu 与新墨西哥州宣布合作建立量子计算研究中心,覆盖量子硬件、软件、算法与理论,并开展人才培养。双方将联合 Sandia、Los Alamos 国家实验室及新墨西哥大学等机构开展研究,并基于此前的 FUJITSU-MONAKA CPU 合作,探索量子计算、量子模拟、AI 与高性能计算混合系统,应用于材料、能源、药物发现等领域。新墨西哥州已承诺投入 1.5 亿美元支持量子投资与生态建设。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  6. EE Times21

    3D IC 设计扩展:趋势、挑战与实用工作流程——Siemens EDA Innovator3D IC 网络研讨会

    Siemens EDA 将举办网络研讨会,由 Futurum Group 分析师讲解 3D IC 市场趋势、采用驱动因素及异构集成、die-to-die 连接、散热和供电等设计挑战。Siemens 专家将介绍 Innovator3D IC 解决方案,并演示早期架构探索、die-封装-系统协同设计等集成化工作流程,帮助团队提升设计效率、降低风险。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  7. EE Times43

    ADI 推出全球首款单芯片多圈位置传感器 ADMT4000

    Analog Devices 发布 ADMT4000,称其为全球首款单芯片绝对值多圈位置传感器,可测量最多 46 整圈(16,500 度)的旋转,角度精度 ±0.25°。该传感器基于形状各异性效应与专利纳米线 GMR 结构,断电也能保留旋转位置信息,采用无接触紧凑设计,可应用于人形机器人和工业自动化设备。ADI 将于 10 月 21 日或 28 日举办网络研讨会介绍该技术。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  8. The Robot Report47

    机器人安全仿真公司 SafeWorld 出壳,获 1220 万美元种子轮融资

    SafeWorld 本周出壳,宣布获得 1220 万美元种子轮融资,由 Shine Capital 和 a16z Speedrun 共同领投。这家加州奥克兰公司提供机器人安全仿真软件,可在浏览器中构建安全场景,以真实反应式人体运动跑数千种变体,测试机器人围绕人类的罕见、危险情境表现。其平台适用于机械臂、人形机器人和移动机器人,客户覆盖工业、制造、物流、建筑及部分家用场景。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  9. The Quantum Insider56

    NSF公布X-Labs联盟创始伙伴,Occam Foundry与Florida Quantum Center入围

    美国国家科学基金会(NSF)公布NSF X-Labs联盟的首批创始伙伴,包括Astera Institute、Ginkgo Bioworks、Alfred P. Sloan基金会、Secunda家族基金会、Matt Cimaglia的Occam Foundry和Florida Quantum Center,承诺规模超过3亿美元,为X-Labs团队提供场地、仪器使用和直接支持。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  10. NVIDIA Blog44

    走进 Omniverse:开发者如何用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 智能体把想法变成仿真应用

    NVIDIA 展示开发者如何结合前沿 AI 智能体与 Omniverse 库构建仿真应用。案例包括用 Astra 将现场扫描转为可编辑建筑模型、搭建燃气轮机数字孪生 what-if 分析应用、从 SimReady Central Library(GTC Berlin 发布,含 2000 多个 USD 资产)组装场景、对仓库仿真压测——80 条传送带、40 个机械臂。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  11. Quantum Computing Report55

    Quantum Source 发布 QS-LINK 记忆辅助光子量子互连

    以色列特拉维夫光子硬件公司 Quantum Source 公布其量子互连技术 QS-LINK 的技术细节,利用单个腔俘获铷-87 原子作为异步量子存储缓冲,在独立 QPU 之间建立远程纠缠,可在室温下经标准光纤运行并连接离子阱、中性原子、超导和光子等多类硬件平台。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  12. Quantum Computing Report53

    印度MeitY批准99.94亿卢比(约1030万美元)支持IIT Madras与izmo Microsystems硅光子学计划SPECTRA二期

    印度电子和信息技术部(MeitY)批准99.94亿卢比(约1032.5万美元),用于IIT Madras可编程光子集成电路中心二期项目SPECTRA,为期五年,与封装企业izmo Microsystems合作。其中MeitY出资97.54亿卢比(约1007.7万美元),izmo Microsystems配套240万卢比(约24.8万美元)。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  13. Quantum Computing Report73

    美国战争部公布3.5亿美元量子计划,含1.5亿美元OSC贷款承诺支持PsiQuantum

    美国战争部公布总额3.5亿美元的量子技术计划,其中下属战略资本办公室(OSC)向光子量子计算公司PsiQuantum开出最高1.5亿美元的有条件贷款承诺,用于扩建加州Milpitas的PsiFactory制造、测试与系统集成设施,尚待尽职调查条件满足后正式签署。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  14. Quantum Computing Report65

    美国能源部在 Genesis Mission 第二阶段投入 1.59 亿美元资助量子纠错与量子材料项目

    美国能源部宣布在 Genesis Mission 第二阶段授予 12 个项目、合计 1.59 亿美元,其中 2 个项目聚焦物理量子硬件扩展、量子纠错(QEC)协同设计和功能量子材料合成。哈佛牵头的 ASQC 项目用 AI 自动化 QEC 码选择与系统协同设计;ORNL 牵头基于物理信息的 AI 框架逆向设计量子磁性材料。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  15. Quantum Computing Report62

    美国能源部发布 Quantum Genesis 优先应用框架 定义八大容错量子科学问题

    美国能源部科学办公室发布 Quantum Genesis Priority Applications(QGPAs),定义八个用于评判容错量子计算机科学价值的关键问题,覆盖化学、材料、亚原子物理和应用数学四个领域。该框架将配合 2.15 亿美元 Q Competition、国家量子计算用户设施及面向容错科学应用的定向研究征集执行,并与国防部、物理科学实验室和 NASA 等机构协同推进。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  16. Quantum Computing Report43

    量子计算专利系列第五篇:Shor 算法的专利资格分析与结论

    本系列结论篇分析 Shor 算法类发明的专利资格:该算法通过量子叠加、模幂运算、量子相位估计和逆量子傅里叶变换求周期以分解大整数,对 RSA 等公钥密码体系构成威胁。作者认为,依据 Mayo/Alice 框架,这类发明易被认定为抽象数学方法而缺乏专利资格,因为未对量子计算机本身做出具体改进。相比之下,美国专利商标局指南中针对 RSA 加密通信的示例因集成了实际应用步骤而可获专利。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  17. a16z54

    a16z 发文称智能体(Agent)消耗的 token 约为人类用户的 5 倍,且六个月内增长 14 倍。其引用 AWS CEO Matt Garman 的访谈称,越来越多团队希望云服务适配智能体而非仅服务人类,AWS 正强化 3 秒启动数据库等能力,并开发计算沙箱、网关、智能体权限等全新基础组件。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用a16z@a16z

    AI agents don't use the cloud like humans do. AWS CEO Matt Garman on rewiring AWS for its newest "users": "Increasingly we're seeing teams that want a cloud that is great to work with agents and not just with people." " We've doubled down on things like starting a database in three seconds and some capabilities that agents are excited about." "Many agents wanna create a database, do a little bit of work, and then have the database go away. You don't really need that database to have five nines of durability." "There are new building blocks that agents are gonna want that we just didn't really need before: compute sandboxes, gateways, agent permissions versus people or service role permissions." " A lot of those are things that we have built and are building and thinking actively about because they are just brand-new building blocks. It's not using the existing building blocks differently." @mattsgarman @RaghuRaghuram

  18. NVIDIA41

    祝贺我们的 CEO @JensenHuang 因推动 GPU 计算助力科学突破而荣获国家科学奖章。 同贺其他获奖者 Elon Musk、Lisa Su、Michael Dell、Satya Nadella 和 Sergey Brin。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用Rapid Response 47@RapidResponse47

    .@POTUS presents the National Medal of Science to Sergey Brin, @JensenHuang, @elonmusk, and @LisaSu, and the National Medal of Technology and Innovation to @MichaelDell and @satyanadella.

  19. EE Times30

    为什么定制芯片在 AI 数据中心越来越重要

    通用处理器仍不可或缺,但定制芯片正成为数据中心架构的重要组成。文章分析其优势:针对矩阵运算等特定负载提升性能、削减不必要电路以提升每瓦性能与功耗效率、用硬件直接实现关键功能降低延迟、优化片上数据通路,并在部署规模足够大时摊薄开发成本。此外,定制芯片让企业掌控自身路线图,实现软硬件更紧耦合,成为云厂商的竞争优势。

    AI 生成摘要 · 以原文为准